دبلومة بايثون لتعلم الآلة | Python Machine Learning Diploma
الخطوة الثانية في رحلتك لاحتراف "علم البيانات"، أفضل بداية لأي حد عاوز يتعلم ويحترف "علم البيانات وتعلم الآلة" في بايثون
Description
دبلومة بايثون لتعلم الآلة وعلم البيانات | Python Data Science & Machine Learning Diploma
دبلومة علم البيانات باستخدام بايثون هي الخطوة الثانية في رحلتنا في مجال علم وتحليل البيانات والذكاء الإصطناعي، وهي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.
الدبلومة بتتميز بالآتي:
- التدريب تفاعلي وقائم على النقاشات مع الطلاب
- خطة واضحة ومنظمة للبدء في المجال من الصفر وحتى احترافه
- 9 كورسات في كورس واحد
- أكثر من 45 ساعة تدريبية
- تطبيقات عملية ومشاريع Case-studies
- تحميل ملفات التدريب والأكواد Course Materials
- المحتوى متاح مدى الحياة
- شهادة بنهاية التدريب
بنشرح في الدبلومة التقنيات والأدوات الرئيسية لأي محلل بيانات باستخدام بايثون:
مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning Foundations
مراجعة على بايثون ومكتبات تحليل البيانات | Python & Data Analysis Libraries Review
تجهيز البيانات لتعلم الآلة | Feature Engineering for Machine Learning
تعليم مراقب للآلة | Supervised Machine Learning
تحليل الإنحدار | Regression Analysis
التصنيف الإحصائي | Statistical Classification
تعليم بدون مراقبة للآلة | Unsupervised Machine Learning
التحليل العنقودي | Cluster Analysis
تقليل البيانات | Dimensionality Reduction
تقييم واختيار النماذج | Model Evaluation & Selection
تجهيز النماذج للتطبيقات | Model Deployment
مشاريع وتطبيقات عملية على علم البيانات في بايثون | Python Data Science Projects
---
دبلومة علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون هي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.
= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه
What You Will Learn!
- مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning Foundations
- تجهيز البيانات لتعلم الآلة | Data Preprocessing for Machine Learning
- تعليم مراقب للآلة | Supervised Machine Learning (Regression & Classification)
- تعليم بدون مراقبة للآلة | Unsupervised Machine Learning (Clustering & Dimensionality Reduction)
- تقييم واختيار النماذج | Model Evaluation & Selection
- مشاريع وتطبيقات عملية على علم البيانات في بايثون | Python Data Science Projects
- مراجعة على بايثون ومكتبات تحليل البيانات | Python & Data Analysis Libraries Review
Who Should Attend!
- أي حد لسة هيبدأ في مجال علم وتحليل البيانات وعاوز يبدأ بداية موفقة
- اللي بدأ في تحليل البيانات وحابب يتعلم ويحترف تعلم الآلة وعلم البيانات