Python para Análise de Dados

Aprenda Python para análise de dados do básico ao avançado!

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Description

Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.

A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para esta análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.

Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.

E que tal aprender sobre Python para modelagem de dados?

O curso fornece base suficiente para aqueles que almejam utilizar Python para análise de dados.

Em linhas gerais o que iremos aprender?


  • Primeiros passos com Python!

    • Aprenda seus primeiros passos na programação com Python.

  • Declaração de variáveis e tipos primitivos

    • Veja as boas práticas na hora de declarar variáveis e conheça os data types do Python.

  • Strings

    • Conheça os principais métodos para trabalhar com cadeias de caracteres.

  • Operadores

  • Estruturas condicionais

    • De forma prática aprenda a trabalhar com estruturas if/else/elif.

  • Estruturas de repetição

    • A partir de diversos exemplos, aprenda a trabalhar com loops for/while em Python.

  • Estruturas de dados

  • Funções

  • Noções de programação orientada à objetos

  • Pandas

  • NumPy

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Estatística descritiva

  • Projetos práticos



What You Will Learn!

  • Sintaxe básica do Python
  • Operadores matemáticos
  • Declaração de variáveis
  • Tipos de dados
  • Tipo de informação
  • Funções built-in
  • Strings
  • Operadores lógicos
  • Listas
  • Pacote datetime
  • Pacote time
  • Pacote math
  • Pacote random
  • Pacote statistics
  • Estruturas condicionais
  • Estruturas de repetição (for, while, break e continue)
  • Funções
  • Função lambda
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Pandas

Who Should Attend!

  • Desenvolvedores iniciantres em Python, Cientistas de Dados ou qualquer pessoa que queira usar Python para analisar dados.