PYTHON para Análise de Dados

Description

Este curso apresenta o uso da linguagem Python para análise de dados destinado a todas áreas do conhecimento que necessitam manipular dados de forma rápida, eficiente e com qualidade, principalmente para Ciência de Dados e Machine Learning. O curso aborda alguns conceitos de Machine Learning com o objetivo de demonstrar algumas aplicações de Python em Machine Learning.

Todas as aulas são explicadas passo a passo, aumentando o nível de dificuldade gradativamente e utilizando projetos reais para exemplificar as análises dos dados com profundidade, portanto, o curso é destinado tanto para iniciantes como para pessoas com conhecimentos prévios na linguagem Python e em análise de dados. Os projetos são trabalhados desde a aquisição dos conjuntos de dados no repositório de dados, até análises estatísticas descritivas detalhadas e criações de gráficos estruturados no Matplotlib, Seaborn e Plotly.

O curso é dividido basicamente em quatro partes:

1) Domínio do uso da linguagem Python, com o Google Colaboratory, desde os conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados.

2) Desenvolvimento de uma análise de um projeto real focado na limpeza, organização, estruturação, manipulação dos dados e análises estatísticas.

3) Desenvolvimento de uma análise de outro projeto real focado na análise e criação de gráficos, aplicando anteriormente todo o tratamento aprendido no primeiro projeto.

4) Conceitos básicos e criação de dois algoritmos simples de Machine Learning no Google Colaboratory.

São disponibilizados todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas no Python e todos os arquivos com os datasets.

É um curso riquíssimo em informações e com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo da Linguagem Python para Análises de Dados. Uma observação importante: o curso não é Estático, isto é, qualquer necessidade apontada pelos alunos poderá ser acrescida ao curso e, sempre que tiver alguma alteração, atualização ou inclusão de conteúdo, todos serão comunicados por email.

What You Will Learn!

• Conceitos Fundamentais sobre a Linguagem Python(Operadores Matemáticos, Variáveis, Vetores, Fatores, Matriz e DataFrame)
• Estrutura condicional, Estrutura de repetição, Funções, Importação e exportação de arquivos, list comprehension, função lambda e map
• Tratamento, Exploração, Organização, Limpeza e Manipulação de dados em projetos reais.
• Estatística Básica para Análise de Dados (Estatística Descritiva, Testes de normalidade, Probabilidade, Distribuição de frequências)
• Análises Estatísticas Graficamente (BoxPlot, Histograma, Linear e QQplot)
• Conceitos básicos de Machine Learning (teórico e prático)
• Criação de gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly (BoxPlot, Histograma, Barras, Linear, Setores, Dispersão, Bolhas...)
• Manipulação de Dataframes com mais de 100000 registros (linhas)
• Pesquisa de repositórios de dados
• Correlação Linear
• Introdução à Regressão Linear Simples
• Manipulação no Google Colaboratory e Jupyter Notebook

Who Should Attend!

• Cientista de Dados
• Analista de Dados
• Engenheiro de Dados
• Estatístico
• Matemático
• Economista
• Administrador
• Bioestatístico
• Estudantes e pesquisadores na área de Ciências
• Físico
• Engenheiro

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