Python para Engenheiros e Cientistas/ Básico ao Avançado
Substitua o Excel e o Matlab com Sympy, Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy; Automatização de tarefas; Básico ao avançado.
Description
O objetivo do Python para Engenheiros e Cientistas é fornecer ferramentas de programação, matemáticas e gráficas para os profissionais das mais diversas áreas.
Por que você deve fazer este curso?
Tanto o Python quanto as bibliotecas do ecosistema científico ensinadas aqui, são ferramentas GRATUITAS e de código aberto. Isso facilita a aderência a estas ferramentas no ambiente de trabalho e no ambiente acadêmico.
Além disso, a linguagem e suas bibliotecas tem crescido no mundo inteiro e com uma comunidade super ativa. Tenho visto isso desde 2015, quando fiz estágio de P&D em uma empresa de energia nuclear.
Não fique para trás, meu amigo/ minha amiga!
O que você ganha ao adquirir o curso?
Este é o curso mais completo e com melhor custo/benefício sobre Python e seu ecosistema científico. Além das mais de 18h de conteúdo, o aluno tem acesso ao fórum de perguntas e respostas, onde já temos uma interação construtiva com todos os alunos e muitas perguntas e respostas já feitas. E acesso a todo material/códigos feitos em sala de aula, tudo estruturado, tudo organizado!
O que aprenderei?
De maneira geral, o conteúdo do curso é:
- Fundamentos de Python: você aprenderá desde a intalação, até tópcios mais avançados como objetos. E também tópicos úteis para o dia-a-dia como automatização de tarefas.
-Sympy: você aprenderá manipulação algébrica de simbólicos, resolução de sistemas, equações diferenciais, funções do cálculo. Além de muito exercícios e desafios (propostos e resolvidos). O Sympy é um bom substituto do Matlab.
-Numpy: você aprenderá com profundidade a poderosa estrutura de arrays do Numpy.
-Pandas: você aprenderá o melhor substituto do Excel que temos na atualidade. Faremos filtros, tabelas dinâmicas, gráficos e trataremos dados reais com o Pandas.
-Matplotlib: você aprenderá com profundidade os objetos do matplotlib para fazer gráficos e dashboards.
-Scipy: você aprenderá o "bigboy" de matemática computacional do Python. Faremos álgebra linear, integrais e resolução de EDOs de maneira numérica. Com exercícios (propostos e resolvidos).
Convido a todos vocês a assitirem a primeira aula de cada seção, pois eu deixo as aulas liberadas para você ver o que aprenderemos.
What You Will Learn!
- Linguagem Python (básico ao avançado) + um pacote completo de bibliotecas científicas do Python: Sympy, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy.
- O aluno tem acesso a TODOS os CÓDIGOS da aula.
- Tanto a linguagem quanto as bibliotecas são GRATUITAS!
- Tópicos básicos de Python como instalação, variáveis, métodos, laços de repetição
- Tópicos úteis para o dia-a-dia como ler e escrever arquivos
- Tópicos avançados como criação de objetos.
- Sympy: resolver sistemas lineares, não lineares, equações diferenciais. Exercícios e desafios
- Numpy: para manipulação de dados em arrays multidimensionais
- Pandas: para fazer tabelas; tabela dinâmica; filtros; Visualização gráfica e muito mais.
- Matplotlib: para fazer gráficos e Dashboards
- Scipy para matemática computacional
Who Should Attend!
- Engenheiros
- Analistas de dados
- Estudantes de matemática ou física
- Outros alunos ativos: geólogos, jornalista, médicos, biomédicos, estatísticos, data scientists, analistas financeiros