Domina Python para la Inteligencia Artificial
Aprende el lenguaje de programación Python así como las librerías base para empezar a desarrollar algoritmos de IA
Description
¡Bienvenido al Curso Práctico de Python para Inteligencia Artificial!
En este curso, aprenderás el lenguaje de programación Python y su aplicación en el desarrollo de algoritmos de machine learning. Comenzaremos desde los conceptos básicos de Python, como variables, operadores y funciones, hasta el uso de las librerías esenciales para iniciarte en el campo de la inteligencia artificial, como Numpy, Pandas y MatplotLib.
El curso está estructurado en 11 secciones, cada una diseñada para guiarte a través de un aspecto clave del aprendizaje. Desde la instalación de Anaconda hasta la predicción del potencial de un jugador en FIFA , cubriremos los siguientes temas:
Introducción e Instalación de Anaconda
Conceptos Básicos de Python (Variables, Operadores, Tipos de Datos, Funciones)
Estructura de Datos (Listas, Sets, Diccionarios, Tuplas)
Control de Flujo (Condicionales, Bucle For, While, Zip, Enumerate)
Funciones (Introducción, Lambda, Filter, Map)
Programación orientada a Objetos (Clase, Métodos, Herencia)
Introducción a las librerías de IA
Numpy (Indexación Booleana, Slicing, Broadcasting, operaciones con ndarrays)
Pandas (Series, DataFrames)
MatplotLib, Seaborn (Pie Chart, Bar Plot, HeatMap, Scatter Plot, Box Plot, Histogramas)
Predicción del Potencial de un Jugador en FIFA 19
En este curso, aprenderás Python y conocerás el flujo del desarrollo de los algoritmos de Machine Learning. ¡Únete a nosotros y comienza tu viaje hacia el dominio de Python y la inteligencia artificial hoy mismo!
What You Will Learn!
- Aprenderán los conceptos fundamentales de Python
- Aprenderán a usar las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib
- Conocerán el flujo de desarrollo de los algoritmos de Machine Learning
Who Should Attend!
- Para quienes desean aprender la última versión de Python
- Para aquellos que desean aprender Python orientado a Ciencia de Datos
- Para quienes deseen conocer las librerías más usadas en el Análisis de Datos como Numpy, Pandas y Matplotlib