Python数据分析行业案例课程--学习数据挖掘
全面掌握数据挖掘的关键数据模型，通过多项训练，提升数据建模能力
Description
本课程以以CRISP-DM为理论指导，系统介绍了sklearn在数据挖掘/机器学习各个环节的功能实现，从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作，并突出特征选择、模型调参，模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。
课程弱化了各种统计模型的基本原理，强化其具体操作及衍生模型。学习完本课程后，学员将能够独立使用sklearn完成数据挖掘或机器学习实际项目。
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What You Will Learn!
- 掌握Python机器学习与数据挖掘相关技术
- 提升专业的数据预处理
- 学会特征的筛选与信息浓缩
- 掌握多种模型的训练、集成与参数优化
Who Should Attend!
- 转行大数据处理的小伙伴
- 想要深入学习数据挖掘的同学
- 适合企业中高级数据分析师提升数据挖掘硬技能
- 适合Python数据分析师掌握数据挖掘能力