Pembelajaran python lengkap untuk analisis keuangan

Description

Selamat datang di kursus “ Pembelajaran Python lengkap untuk Analisis Keuangan ”. Pada kursus ini anda akan mempelajari semua yang anda butuhkan untuk mengembangkan aplikasi keuangan dengan Python!

Kenapa kita harus belajar python :

1. Python adalah bahasa pemrograman untuk ArtificiaI Inteligence & Machine Learning

2. Python mudah dipelajari terutama bagi anda yang belum pernah melakukan pengkodean apa pun sebelumnya.

3. Tingginya permintaan untuk programmer python dan masih minim nya pengembang python menjadikan python bahasa pemrograman yang ideal untuk dipelajari saat ini.

4. Penggunaan python sangat luas sehingga aplikasi dunia nyata seperti Google, Instagram, YouTube, dan Spotify semuanya dibuat dengan Python.

5. Python adalah bahasa pemrograman paling serbaguna. Python dapat digunakan untuk data science, analisa keuangan, machine learning, analisa dan visualisasi data, pengembangan web, aplikasi robotika dan game.

Kursus ini dibagi menjadi dua bagian. Bagian pertama adalah fundamental python untuk pemula yang mencakup konsep-konsep seperti : tipe data, penetapan variabel, loop, conditional statement, fungsi, dan operasi File. Selain itu, bagian ini juga membahas library Python untuk data science seperti Numpy dan Pandas, alat visualisasi data seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly.

Bagian kedua yaitu Python untuk analisis dasar data-data. Kita akan membahas konsep-konsep seperti penghitungan risk dan return dari portofolio. Selain itu, kita juga akan membahas capital aset pricing model (CAPM) dan time value of money.

Jika anda belum pernah menggunakan python atau bahasa pemrograman apa pun sebelumnya, jangan khawatir! Anda akan mendapatkan penjelasan yang jelas untuk setiap topik yang akan kita bahas. Kita akan mulai dari dasar-dasar python dan secara bertahap kita akan membangun pengetahuan anda tentang python yang difokuskan untuk analisa keuangan.

What You Will Learn!

• Menguasai dasar-dasar pemrograman Python untuk data science dengan fokus pada keuangan.
• Memahami cara penggunaan Python untuk penerapan konsep menghitung risk dan return portofolio, time value of money, dan capital aset pricing model.
• Memahami library Python seperti NumPy untuk komputasi, Pandas untuk data analisis, Matplotlib/Seaborn untuk plot/visualisasi data.
• Memahami cara menggunakan Jupyter Notebooks untuk mengembangkan dan berbagi proyek data science.

Who Should Attend!

• Analis keuangan yang ingin mendalami data science untuk mengoptimalkan proses analisa data menggunakan python
• Developer Python pemula dan data scientist yang ingin mendapatkan pemahaman dasar tentang Python dan data science di bidang keuangan
• Investment banker dan analis keuangan yang ingin memajukan karir mereka, mendalami data science, dan mendapatkan pengalaman praktis dalam penggunaan python untuk analisa data

TAKE THIS COURSE