【YOLOv8】ディープラーニングによる初めての物体検出（Python/Keras/Colab）

Description

【YOLOv8】ディープラーニングによる初めての物体検出（Python/Keras/Colab）

このコースでは、ディープラーニングを使用した初めての物体検出の学習コースとなっております。
Python、Keras、Google Colaboratoryを活用し、AI開発パッケージであるYOLOv8を使用した物体検出のスキルを身につけましょう！

コース内容

1. コース紹介

2. ディープラーニングの基礎

3. 物体検出の仕組み

• 物体検出の基本原理

• 一般的な物体検出の手法の比較

• YOLOの概要

4. YOLOv8を用いた演習

• YOLOv8による物体検出のデモ①

• マスクの物体検出演習②

  • 実行環境の準備

  • 学習データの収集と前処理

  • YOLOv8の学習と評価

  • 推論の実施

• メガネの物体検出演習③

  • 学習データの収集と前処理

  • YOLOv8の学習と評価

  • 推論の実施

物体検出と言うと少しハードルが高いように思われるかもしれませんが、実際にやってみるとある程度までは意外とできるものです。
この機会にぜひチャレンジしてみてください！

2024年3月追記）

2024年2月にYOLOv9がリリースされましたので、YOLOv8は最新のYOLOシリーズのモデルではなくなっております。

もちろんまだまだYOLOv8は使用できますが、最新ではないということ、ご認識ください！

What You Will Learn!

• 物体検出の考え方
• ディープラーニングの基礎
• YOLOv8による物体検出
• 学習済みモデル（YOLOv8）を使用した再学習
• Python/Google Colaboratoryによる物体検出の実践

Who Should Attend!

• 物体検出に興味があるPython初学者
• データサイエンスでできることを増やしたいデータサイエンティストやデータアナリスト
• 業務で物体検出をやる必要が出てきた担当者

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