Python'a Geçmeden Temel İstatistik İle Veri Biliminin Keşfi

Description

21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri biliminin temeline inip mantığını kavramaya çalışacağımız bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız

Merhaba Arkadaşlar,

PYTHON'A GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ kursuna hoşgeldiniz

Veri biliminde Python programlama diline geçmeden önce veri biliminin mantığını öğrenerek "neyi", "neden" yaptığınızı anlayacaksınız.

Kurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları veri bilimi kapsamında veriyi tanıma ve veri analizi nasıl yapılır bunu öğretecektir.

Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2026 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?

Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?

Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.

Veri bilimi ve Makine öğrenimi olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'nun Siri'si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.

Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.

Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.

İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?

Veri Bilimini merak ediyorsanız , Python programlama dili, Machine learning ve deep learning'e geçmeden veri analizinin nasıl yapılacağına görmek istiyorsanız?

Veri bilimi alanında kendinizi geliştirmek istiyor ve ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!

“PYTHONA GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ” kursunu sizin için tasarladık.

Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım veri analizinin nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.

Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız. Temel istatistik kavramları ile keşifsel veri analizi yapmayı öğreneceksiniz.

Bu veri bilimi kursu herkes içindir!

Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.

Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:

• Veri Bilimi Nedir?

• Veri Biliminin Bileşenleri Nelerdir?

• Veri Bilimi İle Ne Yapmayı Amaçlıyoruz?

• Veriden Anlamlı Bilgiyi Nasıl Çıkarırız?

• Veri Biliminde Proje Süreci Nasıl İşliyor?

• Gerçek Hayattan Projeler İle Kavramların Pekiştirilmesi

• Gerçek Hayattan Örneklere Devam

• Kurstan En İyi Şekilde Nasıl Verim Alabilirim?

• Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri

• Veriyi Görmek Ve Okumak Nasıl Olur?

• Popülasyon Ve Örneklem

• Gözlem Birimi

• Değişken Ve Türleri

• Ölçek Türleri

• Aritmetik Ortalama

• Medyan

• Mod

• Çeyrekler

• Merkezi Eğilim Neden Önemlidir?

• İstatistikte Veri Desenleri

• Değişim Aralığı

• Standart Sapma

• Varyans

• Standart Hata

• Çarpıklık

• Basıklık

• İstatistiksel Düşünce Modelleri Ve Bileşenlerinin İncelenmesi

• Verinin Belirlenmesi Ve Tanımlanması

• Verinin Düzenlenmesi Ve Planlanması

• Verinin Gösterimi

• Verinin Gösterimi – Frekans Tablosu

• Verinin Gösterimi – Histogram

• Verinin Gösterimi – Pasta Grafik

• Verinin Gösterimi – Çubuk Grafik

• Verinin Gösterimi – Çizgi Grafik

• Verinin Çözümlenmesi Ve Yorumlanması

  
  

Güncel kursum ile kendinizi güncel tutma ve çeşitli veri analizi becerileri ile donatma şansınız olacak. Ayrıca, öğrenmenizi desteklemek ve sorularınızı yanıtlamak için sürekli olarak hazır olacağımı söylemekten mutluluk duyuyorum.

Neden bu kursu almak istiyorsunuz?

Cevabımız basit: Öğretimin kalitesi.

İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python ve veri bilimi(Data Science) öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'un basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.

OAK Academy 'deki Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.

Eğitmenlerimiz Python programlama dili gibi her alanda yukarıda anlatıldığı şekilde eğitim kalitesi sunmaktadır.

Londra merkezli OAK Academy, çevrimiçi bir eğitim şirketidir. OAK Academy, 1000 saatin üzerinde video eğitim derslerinin bulunduğu Udemy platformunda Bilişim, Yazılım, Tasarım, İngilizce, Portekizce, İspanyolca, Türkçe ve bir çok farklı dilde geliştirme alanında eğitim vermektedir. OAK Akademi, yeni dersler yayınlayarak hem eğitim seri sayısını artırmakta hem de güncellenerek daha önce yayınlanmış derslerin tüm yeniliklerinden öğrencilerini haberdar etmektedir.

Kaydolduğunuzda, OAK Academy'nin deneyimli geliştiricilerin uzmanlığını hissedeceksiniz. Öğrencilerin hocalarımıza ilettikleri sorular hocalarımız tarafından en geç 48 saat içerisinde cevaplanmaktadır.

Video ve Ses Üretim Kalitesi

Tüm videolarımız, size en iyi öğrenme deneyimini sağlamak için yüksek kaliteli video ve ses olarak oluşturulur/üretilir.

Bu kursta şunlara sahip olacaksınız:

• Kursa Ömür Boyu Erişim

• Soru-Cevap bölümünde Hızlı ve Kolay Destek

• İndirilmeye Hazır Udemy Bitirme Sertifikası

• Her türlü soruyu yanıtlayarak tam destek sunuyoruz.

• “PYTHON'A GEÇMEDEN TEMEL İSTATİSTİK İLE VERİ BİLİMİNİN KEŞFİ” kursu.

Hemen gelin! Kursta görüşürüz!

What You Will Learn!

• Veri Bilimi Nedir?
• Veri Biliminin Bileşenleri Nelerdir?
• Veri Bilimi İle Ne Yapmayı Amaçlıyoruz?
• Veriden Anlamlı Bilgiyi Nasıl Çıkarırız?
• Veri Biliminde Proje Süreci Nasıl İşliyor?
• Gerçek Hayattan Projeler İle Kavramların Pekiştirilmesi
• Gerçek Hayattan Örneklere Devam
• Kurstan En İyi Şekilde Nasıl Verim Alabilirim?
• Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri
• Veriyi Görmek Ve Okumak Nasıl Olur?
• Popülasyon Ve Örneklem
• Gözlem Birimi
• Değişken Ve Türleri
• Ölçek Türleri
• Aritmetik Ortalama
• Medyan
• Mod
• Çeyrekler
• Merkezi Eğilim Neden Önemlidir?
• İstatistikte Veri Desenleri
• Değişim Aralığı
• Standart Sapma
• Varyans
• Standart Hata
• Çarpıklık
• Basıklık
• İstatistiksel Düşünce Modelleri Ve Bileşenlerinin İncelenmesi
• Verinin Belirlenmesi Ve Tanımlanması
• Verinin Düzenlenmesi Ve Planlanması
• Verinin Gösterimi
• Verinin Gösterimi – Frekans Tablosu
• Verinin Gösterimi – Histogram
• Verinin Gösterimi – Pasta Grafik
• Verinin Gösterimi – Çubuk Grafik
• Verinin Gösterimi – Çizgi Grafik
• Verinin Çözümlenmesi Ve Yorumlanması
• Python
• Deep Learning ( Derinlemesine Öğrenme )
• Machine Learning ( Makine Öğrenmesi )
• Yapay Zeka
• İstatistik

Who Should Attend!

• Veri bilimi ile ilgilenen herkes
• Veri bilimi alanında kendini geliştirmek isteyenler.
• Veri bilimi için programlama diline geçmeden önce veri biliminin genel mantığını anlamak isteyenler
• Veri bilimi alanında kariyer hedefi olanlar

TAKE THIS COURSE