React + Django + Pytorch

実践形式で、Numpy、Pandas、matplotlib、Pytorchを使って、株価予想を行います。

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本講座にて、ゼロから作成するのは、非常にシンプルな、株価予想可視化AIになります。

使用するライブラリは、Numpy、Matplotlib、Pytorchです。

本講座のゴールをお伝えします。

一つ目のゴールは、Numpy、Pandas、Matplotlibをコントロールできるようになることで、データサイエンスの基礎を理解することです。

二つ目のゴールは、Pytorchをコントロールできるようになることで、ディープラーニングの基礎を理解することです。

三つ目のゴールは、Numpy、Pandas、Matplotlib、Pytorchを連携してコントロールできるようになることで、

AIプログラミングの仕組みと全体像を理解することです。

本講座の前提知識は、Pythonの基礎文法です。

本講座の注意事項をお伝えします。

本講座では、Python初心者の方に、まずは一通りのことを実装し、全体像を理解してもらうことをゴールとしています。

ですので、本講座で作成するLSTMモデルの理論の詳細については、解説しませんので、ご了承ください。