เรียน Python for Data Science ฉบับตั้งไข่ เรียนง่ายเป็นเร็ว

เรียนเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน Python Programming for Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น Zero to Hero

Ratings: 4.35 / 5.00




Description

หลักสูตร เรียน Python for Data Science ฉบับตั้งไข่ เรียนง่ายเป็นเร็ว

สามารถเรียนได้ทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน

เนื้อหาการเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science

แบ่งเป็น 5 ส่วน

ส่วนที่ 1: เริ่มต้นเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science

1. เริ่มต้นเขียนโปรแกรม Python สำหรับงาน Data Science

2. ใช้ Python เป็นเครื่องคำนวณทางคณิตศาสตร์

3. ใช้ Python กำหนดค่าตัวแปร Variable Assignment

4. ใช้ Python ทำการคำนวณค่าตัวแปร Variables

5. ใช้ Python เก็บค่าและแสดงข้อมูลของตัวแปรชนิดต่าง ๆ

6. ใช้ Python สร้าง Operations เป็นตัวดำเนินการ

7. ใช้ Python แปลงชนิดข้อมูล Type Conversion

8. ทดสอบความเข้าใจข้อใดแสดงผลได้ถูกต้อง

ส่วนที่ 2: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Lists สำหรับงาน Data Science

9. ใช้ Python สร้าง List เก็บข้อมูลแบบรายการ

10. ใช้ Python สร้าง List เก็บข้อมูลแบบรายการต่างชนิดกัน

11. ใช้ Python สร้าง List แบบต่าง ๆ

12. ใช้ Python สร้าง List of Lists

13. ใช้ Python สร้าง Subset & Conquer

14. ใช้ Python สร้าง Subset & Calculate

15. ใช้ Python สร้าง Slicing &. Dicing

16. ใช้ Python สร้าง Replace List Elements

17. ใช้ Python ทำการ Extend a List

18. ใช้ Python ทำการ Delete List Elements

19. ใช้ Python ทำการ Inner Workings of Lists

ส่วนที่ 3: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Functions สำหรับงาน Data Science

20. ใช้ Python เรียกใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน

21. ใช้ Python สร้าง Multiple Arguments

22. ใช้ Python สร้าง String Methods

23. ใช้ Python สร้าง List Methods 1

24. ใช้ Python สร้าง List Methods 2

25. ใช้ Python ทำการ Import Package

26. ใช้ Python User Defined Functions 1

27. ใช้ Python User Defined Functions 2

28. ใช้ Python User Defined Functions 3

ส่วนที่ 4: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python NumPy สำหรับงาน Data Science

29. ใช้ Python ทำการเก็บค่าความสูง

30. ใช้ Python แปลงหน่วยความสูง

31. ใช้ Python คำนวณค่า BMI

32. ใช้ Python เรียกใช้ Subsetting NumPy Array

33. ใช้ Python สร้างเงื่อนไขตรวจสอบ

34. ใช้ Python สร้าง Arithmetic Operators

35. ใช้ Python สร้าง 2D NumPy Array

36. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 1

37. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 2

38. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 3

39. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 4

40. Python Lists เขียนโปรแกรมสร้างโครงสร้างข้อมูลแบบลิสต์ภาษาไพธอน 5

ส่วนที่ 5: เรียนเขียนโปรแกรมใช้งาน Python Data Visualization สำหรับงาน Data Science

41. ใช้ Python สร้าง Single Line Chart แบบ Number

42. ใช้ Python สร้าง Single Line Chart แบบ String

43. ใช้ Python สร้าง Multiple Line Chart

44. ใช้ Python นำเข้า Local File

45. ใช้ Python สร้าง Single Bar Chart แนวตั้ง

46. ใช้ Python สร้าง Single Bar Chart แนวนอน

47. ใช้ Python สร้าง Multiple Bar Chart แนวตั้ง

48. ใช้ Python สร้าง Multiple Bar Chart แนวนอน

49. ใช้ Python สร้าง Multiple Stacked Bar Chart แนวตั้ง

50. ใช้ Python สร้าง Multiple Stacked Bar Chart แนวนอน

51. ใช้ Python เพิ่ม Label ด้าน Top

52. ใช้ Python เพิ่ม Label ปรับ Alignment

53. ใช้ Python เพิ่ม Label ด้าน Center

54. ใช้ Python สร้าง Stacked Area Chart

55. ใช้ Python สร้าง Scatter Plot

56. ใช้ Python สร้าง Pie Chart

57. ใช้ Python สร้าง Histogram ผ่าน URL

58. ใช้ Python สร้าง Histogram ผ่าน Local File

59. ใช้ Python สร้าง Data Visualization Applications

What You Will Learn!

  • ผู้เรียนจะเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Scicence
  • ผู้เรียนจะได้รับความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับเนื้อหาของการเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science อย่างเข้มข้น
  • ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python สำหรับงาน Data Science ตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงสามารถต่อยอดประยุกต์ใช้งานจริงได้
  • ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ทำ Project ต่าง ๆ ในการเรียนและการทำงานจริงได้

Who Should Attend!

  • ผู้เริ่มต้นเรียนรู้การเขียนโปรแกรม นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล นักพัฒนาโปรแกรม โปรแกรมเมอร์ ที่สนใจงานด้าน Data Science