[기초] PyTorch 딥러닝 모델 만들기:인공 지능과 문법 기초

Description

안녕하세요, ITGO 입니다.

본 강의는 딥모델 생성을 위한 PyTorch(파이토치) 강의 입니다.

이 강의에서는 python 기초 지식을 익혀서 기본적인 알고리즘 해결 능력을 기를 수 있습니다.

첫 번째 섹션에서 딥러닝을 입문하기 위한 토대를 쌓은 후

두 번째 섹션에서 pytorch 프레임워크를 활용한 딥러닝 모델을 구현해 봅니다.

PyTorch는 주로 딥러닝 및 기계 학습 연구를 위해 사용되는 오픈 소스 딥러닝 프레임워크 중 하나입니다. PyTorch는 페이스북에 의해 개발되었으며, 동적 계산 그래프를 중심으로 하는 특징이 있습니다. 이는 모델의 동적인 특성을 활용하여 더 직관적이고 유연한 모델 구축을 가능하게 합니다.

이 강의를 통해 학습자는 python을 활용한 데이터 처리와 인공지능의 기초를 탄탄히 다지고, 실제 프로그램을 구현하는 능력을 향상할 수 있을 것입니다.

누구를 위한 강의인가요?

- 딥러닝에 관심있는 회원 누구나

- pytorch 에 관심있는 회원 누구나

무엇을 배우나요?

1. 파이썬 기초 학습: 학습자는 파이썬의 기본적인 설치부터 시작하여 데이터 기본 활용 및 조건문과 반복문등 기초 문법을 배울 수 있습니다.

2. 데이터 분석 및 시각화: Numpy와 Matplotlib 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과 시각화 방법을 배울 수 있습니다.

3. 인공지능 기초 이해: 인공지능의 기본 개념과 3층 신경망 등의 기초적인 이론을 학습하여 신경망 학습 및 활용에 대한 기반을 다집니다. 기초적인 문제 해결 능력을 향상할 수 있습니다.

4. 응용 프로그래밍 능력 향상: 실제 프로그램을 구현하는 능력을 향상시킵니다.

딥모델 생성을 위한 PyTorch(파이토치) 강의에 입문해 봅시다~!

그럼 강의에서 만나요 :)

What You Will Learn!

• 파이썬 기초 학습: 학습자는 파이썬의 기본적인 설치부터 시작하여 데이터 기본 활용 및 조건문과 반복문등 기초 문법을 배울 수 있습니다.
• 데이터 분석 및 시각화: Numpy와 Matplotlib 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과 시각화 방법을 배울 수 있습니다.
• 인공지능 기초 이해: 인공지능의 기본 개념과 3층 신경망 등의 기초적인 이론을 학습하여 신경망 학습 및 활용에 대한 기반을 다집니다. 기초적인 문제 해결 능력을 향상할 수 있습니다.
• 응용 프로그래밍 능력 향상: 실제 프로그램을 구현하는 능력을 향상시킵니다.

Who Should Attend!

• 딥러닝에 관심있는 회원 누구나
• pytorch에 관심있는 회원 누구나

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