深度学习-语音识别实战（基于PyTorch）
基于深度学习的语音识别算法（论文）实战
Description
基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。
What You Will Learn!
- 掌握语音经典算法及其应用领域
- 熟练使用PyTorch框架构建语音识别模型
- 掌握语音识别领域经典论文算法
- 熟悉语音数据预处理方法
- 熟练使用深度学习框架进行语音识别任务开发
- 熟悉语音分离技术落地方案
- 熟练使用PyTorch框架构建语音分离模型
- 掌握语音合成最新论文及其算法思想
- 熟练使用PyTorch构建语音合成模型
- 掌握变声器构建原理及其应用
- 熟练使用PyTorch框架构建变声器模型
Who Should Attend!
- 人工智能，深度学习方向的同学们