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Description

人工智能本质是解决生产力升级的问题,人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力,人工智能走入产业后,可以分为感知智能、认知智能和行为智能,后两者更与生产力相对应,NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。

原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式,然后三元组数据再经过实体对齐,加入数据模型,形成标准的知识表示,过程中如产生新的关系组合,通过知识推理形成新的知识形态,与原有知识共同经过质量评估,完成知识融合,最终形成完整形态上的知识图谱。

随着认知智能走进了人们的视野,知识图谱的重要性便日渐凸显。想要了解更多,快来学习《知识图谱在几大热门垂直行业的应用》的内容吧!

本次课针对该问题分成2个部分进行解答:第一部分:第一部分:知识图谱简介,第二部分:七大热门垂直行业的应用

本节课程是由授课老师与三节课合作制作的。在此,要特别感谢老师的辛苦付出!经历了课程立项、设计、开发中的众多环节,我们才能最终为你呈现现在的这门课程。无论是授课老师还是三节课团队,都希望这门课程能够让你有所收获,希望同学们结合个人工作情况,学以致用。

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What You Will Learn!

  • 了解什么是知识图谱
  • 了解知识图谱的发展历程
  • 理解知识图谱的重要性
  • 了解知识图谱在级大热门垂直行业的应用

Who Should Attend!

  • AI领域从业者
  • AI领域投资者
  • 对人工智能技术感兴趣的人