R e R Markdown: Completo sem mistérios

Description

Você chegou até aqui é por que deseja aprender a Linguagem R. Você já percebeu que a grade de nosso curso é muito grande, que o conteúdo é super rico, que realmente vai atender as suas expectativas.

Todo o curso de Linguagem R tem MATERIAL PRÓPRIO, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.

Agora vamos a descrição do nosso curso de Linguagem R. O objetivo principal do curso é permitir que aspectos básicos com ênfase no entendimento da linguagem R como sua estrutura e a forma de operação sejam compreendidos. O curso foi preparado e estruturado para que desde o iniciante até o mais avançado em técnicas estatísticas aprenda a trabalhar com a ferramenta R. O material pode ser acompanhado utilizando o R instalado em outros sistemas operacionais, tal como Windows ou Linux.

Durante o curso, o aluno terá que assistir as videoaulas e praticar diretamente no seu computador. 

A ementa sumarizada é:O que é a Linguagem R, Instalação da Ferramenta, Aprimoramento do Uso doR-Studio, Entendimento do Uso dos Objetos no R (Vetor, Matriz, Data Frame, Lista e Funções),Uso de Pacotes no R, Leitura de Arquivos no R, Sumarizando Dados, Gráficos com o R, Análise Estatística e o Uso Geral da Estatística, Uso de componentes como Mineração de Dados e o GOOGLE VIS.

Já no R Markdown, antes de apresentar seus dados estatísticos que irão conter modelos de regressão, gráficos ou simplesmente apresentar estatísticas elementares, saiba que existe um grande aliado a linguagem R para que isso possa ser realizado de forma profissional. Saiba que os seus dados contam uma história, transforme suas análises em documentos, relatórios, apresentações e painéis de alta qualidade.

Tudo isso será possível com o uso do R Markdown. Para criar texto e código narrativos para produzir uma saída formatada com leveza e muita, mais muita elegância.

Você ainda pode contar com a inclusão de script´s em Python, Linux e outros.

Junte-se aos seus colegas e aprimore seu conhecimento em R Markdown.

Aqui você contará:

• VOCÊ AINDA GANHA

· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;

· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;

· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;

· Garantia de 30 dias para a devolução do seu dinheiro;

· Acesso 24h / 7 dias por semana ao instrutor através da seção de Perguntas e Respostas.

SEJA MAIS UM ALUNO DESTE CLUBE QUE NÃO PARA DE CRESCER!

What You Will Learn!

• Entendendo o R
• Instalação do R-studio e R
• Primeiros passos com o R
• Uso do help
• Objetos no R
• Características
• Tipos de objetos
• Vetores
• Matrizes
• Data frames
• Listas
• Funções
• Identificação de valores faltantes e especiais
• Workspace do r(área de trabalho)
• Salvar uma workspce
• Leitura de uma workspace
• Acesso pelo R-studio
• Pacotes do R
• Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
• Uso dos comandos library, intall package,require
• Trabalhando com leitura de arquivos externos
• Leitura através do R-studio
• Lendo um arquivo na web
• Sumarizando dados
• Selecionando dados
• Uso dos conectores lógicos
• Gráficos (análise de dados e apresentação)
• Exportando gráficos
• Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
• Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
• Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
• Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
• Análise univariada e bivariada
• Teste de hipóteses
• Teste de uma distribuição normal
• Teste chi-quadrado para aderência
• Comparação de duas médias
• Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
• Regressão linear simples
• Regressão linear múltipla
• Mineração de dados com o R
• Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
• Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
• R Markdown Cheat Sheet
• R Markdown to R Studio
• R Studio Cloud
• Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
• O que é YAML
• Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
• Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
• pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
• Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
• Entender o que é arquivo Rmd
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
• Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site

Who Should Attend!

• Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados

TAKE THIS COURSE