Relatórios Dinâmicos no R Markdown - Elegante e Estruturado
Prepare-se para transformar scripts em R em poderosos relatórios dinâmicos visuais
Description
Chegou o momento de você transformar seus dados no R em relatórios extremamente elegantes e bem definidos. O R MARKDOWN é a principal ferramenta do mercado que trabalha com scripts R, Python, Shell-Linux, dentre outros. Permite a construção elegante de saída de dados de forma extremamente organizada. Com ele é possível Transformar suas análises em documentos de alta qualidade, relatórios, apresentações e painéis.
O R Markdown suporta dezenas de formatos de saída: HTML, dashboards, aplicações shiny, PDF, LATEX, dentre outros.
Para os profissionais que já conhecem a linguagem R, não podem deixar de estudar o R MARKDOWN, simplesmente tudo que é gerado nos scripts R, pode ser extremamente organizado para ser entregue em um projeto como o resultado final. Você produz script R MARKDOWN dentro do R STUDIO, de forma simples e prática, pois já é preparado para geração deste formato.
Então venha conhecer e comece hoje mesmo.
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What You Will Learn!
- Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
- R Markdown Cheat Sheet
- R Markdown to R Studio
- R Studio Cloud
- Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
- O que é YAML
- Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
- Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
- Pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
- Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
- Entender o que é arquivo Rmd
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
- Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site
Who Should Attend!
- Estudantes de exatas, Estatísticos, Analistas de Banco de Dados, Analistas de Dados, Analistas de BI, Estudantes da área de Dados