R Programming - 데이터분석과 머신러닝 기초

[강의교안&소스파일 제공] 머신러닝 기초! 실습하며 배우는 데이터분류-분석, 텍스트마이닝

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Description

안녕하세요, 웅진씽크빅 IT 입니다.

본 강의는 R Programming - 데이터분석과 머신러닝 기초입니다.


누구를 위한 강의인가요?


  • R 프로그래밍을 배우고 싶은 누구나

  • 머신러닝과 데이터분석에 관심있는 모든 분

  • 예비 데이터사이언스, 비전공자 


무엇을 배우나요?


  1. OT & 머신러닝 개요

  2. 데이터 분류, 데이터 분포 분석과 시각화

  3. 빈도분석 실습작업

  4. 지역별 교통사고사상자 분석 코딩 및 시각화 

  5. dyplr 패키지, 함수

  6. 데이터 수집과 전처리   

  7. 텍스트마이닝(tm, KoNLP 패키지)

  8. 연관성 규칙


머신러닝 기초! 실습하며 배우는 데이터분류-분석, 텍스트마이닝 등을 함께 배워보아요!


그럼 강의에서 만나요 :)

What You Will Learn!

  • OT & 머신러닝 개요
  • 데이터 분류, 데이터 분포 분석과 시각화
  • 빈도분석 실습작업
  • 지역별 교통사고사상자 분석 코딩 및 시각화
  • dyplr 패키지, 함수
  • 데이터 수집과 전처리
  • 텍스트마이닝(tm, KoNLP 패키지)
  • 연관성 규칙

Who Should Attend!

  • R 프로그래밍을 배우고 싶은 누구나
  • 머신러닝과 데이터분석에 관심있는 모든 분
  • 예비 데이터사이언스, 비전공자