R: Reanálise meteorológica e manipulação de arquivos NetCDF
Aprenda a trabalhar com produtos de reanálise e arquivos NetCDF utilizando o R!
Description
Aprenda a trabalhar com produtos de reanálise meteorológica e arquivos NetCDF no RStudio!
Se você desenvolve atividades acadêmicas e/ou profissionais nas quais é necessária a utilização de conjuntos de reanálise para a condução de análises e a entrega de resultados, conheça o curso "R: Reanálise meteorológica e manipulação de arquivos NetCDF". Ele foi elaborado com o intuito de reunir em um único programa os principais pontos de atenção para todos aqueles que desenvolvem pesquisas e/ou trabalham com a condução de análises estratégicas na iniciativa privada.
O curso é totalmente prático, dedicando a maior parte de suas atividades e exposições à utilização da programação para a extração, manipulação, transformação e apresentação dos dados NetCDF utilizados durante as atividades desenvolvidas. O conteúdo é ideal para todos que desejam aprender de forma rápida e estruturada a manipular arquivos NetCDF para a realização de análises focadas na publicação de artigos científicos, apresentações de TCC's, dissertações, teses e no emprego de tais técnicas na iniciativa privada.
Além de todo o conteúdo em vídeo disponibilizado, caso você se torne um de nossos alunos, ainda terá acesso a outros recursos que o auxiliarão na realização do curso. O curso conta com:
Apostila própria, contendo todas as etapas realizados no curso;
Repositório de scripts, no qual todos os materiais elaborados serão disponibilizados; e
Datasets utilizados nas atividades práticas.
Se você deseja se aprofundar na análise de dados de produtos de reanálise, saiba que este curso é para você!
What You Will Learn!
- Obter conjuntos de dados de reanálise meteorológicas.
- Conhecerá o formato de arquivos netCDF.
- Ingerir dados de reanálise utilizando o R.
- Manipular e tratar os dados de reanálise.
- Utilizar o ggplot2 para construir gráficos e mapas.
- Conhecer diversas funções e pacotes do R.
Who Should Attend!
- Pesquisadores, estudantes e profissionais que trabalham com modelagem e análise de dados climáticos e meteorológicos.