R ile Veri Bilimi, İstatistik ve Makine Öğrenmesi (50+ Saat)

Description

R ile Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Sizleri Bekliyor!

R'da veri bilimine (Data Science) yönelik programalama, istatistik ve makine öğrenmesi teknikleri için detaylı olarak hazırlanmış bu eğitimde, gerek iş hayatınızda gerek okul hayatınızda ihtiyacınız olacak bir çok bilgi sizleri bekliyor. Tüm tekniklerin detaylı olarak anlatıldığı 50 saat ve 300'den fazla ders içeriğinden oluşan bu eğitim, başlangıç düzeyinden ileri düzeye eğitim almak isteyenler için R Studio üzerinde hazırlandı. Eğitimimizde farklı veri setleri ve farklı R paketleri kullanarak bir çok istatistik ve makine öğrenmesi tekniğini hem teorik hem de uygulamalı olarak öğreneceğiz!

R ile Veri Bilimi Eğtiminde ele alınan konular;

• R'da İstatistiksel teknikleri hem teorik hemde uygulamalı

• R'da makine öğrenmesi tekniklerini hem teorik hem de uygulamlı

• Veri Bilimine yönelik R Programming (R Programlama)

• R'da tanımlı farklı veri yapıları ve veri türleri

• Matematik ve tanımsal istatistikler

• Veri manipülasyonu

• Algoritma ve fonksiyonel programlama

• Veri görselleştirme teknikleri

• Olasılık dağılımları

• Parametrik ve parametrik olmayan istatistik testleri

• Varyans analizi

• Korelasyon testleri

• Kayıp ve aykırı değer kontrolleri

• Kayıp gözlem doldurma teknikleri

• Veriler üzerinde dönüşüm işlemleri

• Normalizasyon ve standartlaştrıma işlemleri

• Regularization işlemleri

• Model doğrulama ve model tuning işlemleri

• Regresyon, Sınıflandırma ve Kümele problemleri için farklı Makine Öğrenmesi teknikleri

İstatistik ve makine öğrenmesi kapsamında neredeyse tüm konuların ele alındığı bu eğitim sonunda; r, veri bilimi, istatistik ve makine öğrenmesine hakim olabileceksiniz. Bununla birlikte  Sizden Gelen Sorular bölümünde eğitim kapsamında anlatılan konularda yaşadığınız problemlerin çözümlerini görüntü olarak takip edebileceksiniz.

Başarılı, etkili ve işe yarar bir eğitim süreci olması dileğiyle....

What You Will Learn!

• Hem teorik hem de uygulamalı istatistik ve makine öğrenmesi öğreneceksiniz.
• R'da veri bilimine yönelik programlama öğreneceksiniz.
• Farklı veri yapıları ve bu veri yapıları üzerinde matematik ve istatistik işlemleri öğreneceksiniz.
• Data frame üzerinde veri manipülasyonu işlemlerini öğreneceksiniz.
• Algoritma ve fonksiyonel programlama, fonksiyonlar, "for" ve "while" döngüleri, "if-else" koşullarını öğreneceksiniz.
• Veri bilimi ve raporlarınız için veri görselleştirme tekniklerini öğreneceksiniz.
• Farklı olasılık dağılımlarını ve bu dağılımları farklı problemleri nasıl uygulamayabilceğinizi öğreneceksiniz.
• Parametrik ve parametrik olmayan istatistik teknikleri, tek değişkenli ve çok değişkenli varyans analizini öğreneceksiniz.
• Korelasyon ve kovaryans kavramı, farklı korelasyon testlerini öğreneceksiniz.
• Keşfedici veri analizini ve bu kapsamda izlenen adımları öğreneceksiniz.
• Veri ön işleme: aykırı değerlerle başa çıkma, kayıp gözlem doldurma teknikleri, dönüşümler, normalizasyon ve standartlaştırma işlemlerini öğreneceksiniz.
• Regularization işlemleri, model tuning ve model doğrulama tekniklerini öğreneceksiniz.
• Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme problemleri üzerine makine öğrenmesi tekniklerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
• Farklı makine öğrenmesi metodlarını farklı problemlerle nasıl uygulacağınızı uygulamalı olarak öğreneceksiniz.

Who Should Attend!

• Veri bilimine meraklı ve veri biliminde kendilerini geliştirken isteyeneler
• Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye R eğitimi almak isteyenler
• Veri bilimi için istatistik ve makine öğrenmesi teoriğinde kendini geliştirmek isteyenler
• İstatistik ve Makine öğrenmesi tekniklerini uygulamalı olarak öğrenmek isteyenler

TAKE THIS COURSE