Reconhecimento Facial com Java

Description

O reconhecimento facial é umas das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo reconhecer faces de pessoas em imagens  ou vídeos. Um exemplo são os sistemas de segurança que podem utilizar  esses recursos para identificar se uma pessoa está ou não presente em um  ambiente. Neste contexto é importante frisar as diferenças entre as  técnicas de detecção e reconhecimento facial. Enquanto a primeira  somente indica se uma face está presente em uma imagem, a segunda  técnica tem o objetivo de dizer de quem é a face detectada.

Com base nisso, este curso é focado no reconhecimento facial com o intuito de mostrar passo a passo como reconhecer faces por imagens e  pela webcam. Utilizaremos a linguagem Java e a biblioteca JavaCV, que é  uma das mais utilizadas para processamento digital de  imagens e visão computacional. Você aprenderá passo a passo todos os  processos que envolvem essa tarefa, desde a criação das imagens de  treinamento, a aprendizagem dos algoritmos e finalmente o reconhecimento  de quem é quem! Faremos testes com três algoritmos disponibilizados no JavaCV, que são: Eigenfaces, Fisherfaces e LBPH. Além disso, você também aprenderá como avaliar a eficiência de um algoritmo de reconhecimento facial caso você deseje implementá-lo em ambientes comerciais.

É importante enfatizar que será mostrada somente uma intuição de como esses três algoritmos funcionam, pois o foco do curso está na prática e não tanto nos conceitos que envolvem o seu funcionamento.  Outro detalhe é que recomenda-se que você já tenha um conhecimento  prévio do OpenCV e detecção facial, pois os comandos básicos não serão  explicados em detalhes. Caso seja seu primeiro contato com essa  biblioteca, eu recomendo por primeiro o meu outro curso de nível mais  básico "Detecção de Faces com Java e OpenCV". E não há problema se  você não conhece Java, pois os conceitos serão apresentados de forma  que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá  acompanhar as aulas tranquilamente. Este curso é indicado para todos os níveis, ou seja, se você é iniciante na área conseguirá desenvolver seus primeiros sistemas de reconhecimento facial e caso você já tenha algum conhecimento prévio; o curso lhe ajudará a compreender melhor essa área!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! :)

What You Will Learn!

• Entenda os conceitos teóricos básicos sobre reconhecimento facial
• Entenda o funcionamento básico dos algoritmos Eigenfaces, Fisherfaces e LBPH para reconhecimento facial
• Aprenda a utilizar os recursos do JavaCV para reconhecer faces de imagens e pela webcam
• Aprenda a implementar passo a passo uma codificação para reconhecimento facial
• Aprenda como avaliar algoritmos de reconhecimento facial

Who Should Attend!

• Pessoas interessadas em Inteligência Artificial e Reconhecimento Facial

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