Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV

Description

Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de reconhecimento de gestos e ações, que visa identificar ações específicas que pessoas podem executar em imagens ou vídeos. Um tipo de aplicação é um sistema de vigilância por vídeos, no qual ações suspeitas podem ser detectadas, como por exemplo: um passageiro abandonando uma bagagem no aeroporto ou uma possível futura ação de assalto! A ideia é detectar os pontos chave do corpo e da mão, podendo treinar um algoritmo para qualquer tipo de cenário.

E para levar você até essa área, neste curso você desenvolverá passo a passo dois projetos práticos utilizando a linguagem Python e a biblioteca OpenCV! No primeiro projeto, vamos analisar o exercício físico polichinelo para verificar se a pessoa está fazendo o exercício corretamente. Por outro lado, no segundo projeto faremos a detecção por imagem ou vídeo das principais letras do alfabeto em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais), ou seja, baseado no movimento das mãos conseguiremos prever qual letra a mão representa.

O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV nesses projetos, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso é para todos os níveis, ou seja, se este for o seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso. Da mesma forma, se você já tem experiência na área também aproveitará o conhecimento adquirido com o desenvolvimento dos projetos práticos.

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

What You Will Learn!

• Aprenda a detectar pontos chave do corpo e da mão em vídeos e imagens
• Aprenda a teoria básica sobre os modelos MPII e COCO CAFFE
• Implemente um detector de polichinelos
• Implemente um detector das letras em Libras (Linguagem Brasileira de Sinais)

Who Should Attend!

• Pessoas interessadas em Inteligência Artificial
• Pessoas interessadas na área de visão computacional utilizando o Python e o OpenCV
• Pessoas interessadas em detecção de movimentos
• Alunos de graduação que cursam disciplinas de Computação Gráfica, Processamento Digital de Imagens ou Inteligência Artificial

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