Machine Learning in R: Curso Completo de Regressão Logística
Como Programar Computadores para Tomarem Decisões
Description
Por que fazer este curso nos próximos 30 dias?
Aprender sobre Algoritmos de Machine Learning, especialmente o de Regressão Logística, tem sido essencial para quem deseja ter seu espaço nas grandes empresas, pois são eles fazem com que computadores tomem decisões baseadas em algoritmos, encontrando informações interessantes em meio a uma grande quantidade de dados.
Hoje, cada vez mais ocorre um aumento na quantidade de dados e conforme são os algoritmos são alimentados com mais dados, aprendem a reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações.
Mas como o programa reconhece esses padrões?
Para tentarem descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizagem de máquina tentam descobrir equações (modelos matemáticos) que ajudem a extrair algum significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo “modelagem” é tão recorrente em textos e discussões sobre machine learning.
Portando, este curso visa APROFUNDAR o estudo do zero ao avançado nos modelos de Regressão Logística, considerado o mais usado quando se pretende estimar risco (probabilidade de um evento).
Que tipo de resultado eu tenho com esta técnica?
Previsão de risco: ex: qual as chances da empresa fechar com base em algumas variáveis? Quais as chances de um indivíduo ter um AVC dado algumas variáveis como hábitos de fumo, escolaridade, atividades físicas , etc.? Qual a probabilidade do cliente ser um bom pagador com base em algumas variáveis como sexo, comportamento de consumo, etc.?
Saber quais variáveis contribuem no aumento ou diminuição do risco de acontecer um determinado evento (nova venda de um produto, um Câncer ou outra doença qualquer, a peça ser defeituosa, etc.)
O quanto altera na probabilidade quando um indivíduo está exposto a um fator de risco (ex: qual o risco de um cliente comprar um imóvel dado que ele é do sexo masculino)
Construir uma equação matemática que descreva o mundo real.
Este é um dos cursos mais desejados no momento, portanto não perca tempo e corra para aprender tudo isto da maneira mais fácil e rápida possível e consiga sua vaga neste amplo mercado.
Para quem serve este curso?
Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial.
Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas.
"Concurseiros" interessados em "matar" a prova de Estatística.
Sobre o Professor
Meu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos.
Qual o diferencial deste curso?
Curso 100% pratico
Usaremos dados reais
Tudo mostrado passo a passo
Aprofundamento na ferramenta de análise de dados mais respeitada no mercado: o R.
Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado
Abordagem simplificada: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplo reais
Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.
O mercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.
Então, se você quer aprender sobre Regressão Logística, seja você quem for, este é o caminho mais fácil que conheço!
Vamos iniciar?
What You Will Learn!
- Fazer cruzamento de dados
- Realizar Recodificação de Variáveis
- Gerar modelos de regressão logística aos dados
- Estimar o risco de ocorrência de um evento com base em outras variáveis
- Saber avaliar o poder o modelo gerado
Who Should Attend!
- Leigos interessados em Prever o Comportamento de Quaisquer Eventos a partir de modelos de regressão logística
- Estudantes, Profissionais e Apaixonados pela área de TI ou qualquer profissional interessado em Aprender regressão Logística para resolver grandes problemas.