Résoudre ses problèmes d'optimisation avec le solveur Excel

Description

• Comment minimiser mes charges ?

• Comment organiser la livraison de mes clients ?

• Comment mieux gérer mes ressources ?

• Quelles quantités faut-il produire pour maximiser mes bénéfices ?

• Comment organiser mon stock pour maximiser ma capacité de stockage ?

• Dans quel ordre faut-il produire pour minimiser les coûts ?

• …

Voilà le genre de casse-têtes auxquels vous devez faire face régulièrement que vous soyez chef d'entreprise, manager, cadre, indépendant, fonctionnaire, chef de projet, manager, artisan, enseignant…

Dans cette formation vous allez apprendre comment donner les meilleures réponses possibles, de manière chiffrée, à ces questions en quelques minutes. Cette opération se fait avec un outil informatique qu'on appel un solveur.

Il en existe plusieurs disponibles sur le marché : parfois gratuits, parfois payants et très onéreux. Mais il y en a un, peu utilisé, auquel vous avez déjà accès : le solveur Excel. Et ça tombe bien, c'est certainement le plus accessible et le plus simple d'utilisation qui existe.

Concrètement il s'agit d'un outil intégré à Excel qui va modifier les valeurs de certaines cellules automatiquement pour optimiser les problèmes que vous pourriez vous poser.

Dans cette formation, nous allons nous concentrer sur plusieurs problèmes concrets : nous allons voir comment les modéliser dans Excel et comment utiliser le solveur pour les résoudre.

Ces problèmes sont tels qu'il est quasiment impossible de les résoudre à la main dans un temps raisonnable (pour certains, il vous faudrait plusieurs vies).

Il s'agit d'une formation courte, qui se veut efficace et surtout très pragmatique.

Je vous dis donc à très vite dans cette formation.

What You Will Learn!

• Installation du solveur Excel
• Problématique, définitions et méthodologie
• Modélisation de problèmes complexes sous Excel
• Définition des contraintes d'un problème d'optimisation
• Paramétrage et utilisation du solveur Excel
• Interprétation des résultats obtenus à l'aide du solveur

Who Should Attend!

• Chefs d'entreprises
• Chefs de projets
• Managers
• Artisans
• Développeurs voulant faire un premier pas dans le domaine de l'optimisation
• Toute personne intéressée par la science des données

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