ROC ve PR Eğrisi&Analizi Sırları-Kategorik Hipotez Test.B

Description

• Değerli Kursiyer Adayımız

• ROC(Receiver Operating Characteristic) ve Precision-Recall (PR)  eğrileri ve analizi,  bazı araştırma konularında ön plana çıkmaktadır

• Özellikle, toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında ROC  analizleri çok önemli bir yere sahiptir

• Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici tahlillerin etkinliğinin araştırılmasında da çok önemlidir

• Precision-Recall (PR) Eğrisi ve Analizleri de son zamanlarda ROC Analizi ile birlikte ele alınmakta ve sayısal değerlerin performans durumlarına yeni bir bakış açısı getirmektedir

• PR Analizi, Özellikle ikili kategorik sonucun doğru tahmin edilmesi ve elde edilen modelin kalitesi ile ilgili faydalı bilgiler sunmaktadır

• Kursumuzda ayrıca, pratikte çok önemli bir konu olan Cut-off (Kesme değeri) kavramı ayrıca ele alınmış ve ayrıntılı olarak işlenmiştir

• Kurs eğitimimiz, başlangıçtan itibaren fark edeceğiniz üzere düzenli bir strateji takip etmektedir

• Kursumuzdaki eğitim,  ROC  ve PR Analizlerinin temelini oluşturan machine learning felsefesi ile sinyal algılama, kesme seviyesinde operasyon ve  sinyallerin tahminlere dönüştürülmesinden  başlayarak  giderek gelişen bir perspektif üzerinden aşama aşama inşa edilmiştir

• Eğitimimiz sadece istatistiğe değil pratik yaşama, bilimsel bakış açısına ve felsefik boyuta da katkıda bulunmaktadır

• İstatistik yöntemlerin havada kalmaması ve daha iyi anlaşılması için tüm analizler bilimsel hayatta karşılaşılabilecek örnek konular üzerinden işlenmiştir

• Araştırma planlama aşamaları da her derste göz önünde bulundurulmuş ve araştırma konusu ile ilgili sorular, araştırma hipotezleri örnekleri detaylı olarak ele alınmıştır

• ROC ve PR  analiz tekniklerinin daha iyi yerleşmesi amacıyla, analizler önce Excell programında manuel yöntem ile işlenmiştir

• SPSS programındaki derslerimiz, aşama aşama işlenmiştir

• Derslerin işlenmesi, hem görsel, hem de işitsel yöntemlere dikkat edilerek uygulanmıştır

• Dersin işlenmesinde şekiller görsellik katılarak ve hareketli olarak  işaretlenerek dikkatin ilgili yere çekilmesi amaçlanmıştır

• Uzun yıllar boyunca elde edilen bilgi ve tecrübelerin eseri olan Kursumuzu tamamladığınızda ROC  ve PR analizlerinin ne kadar önemli olduğunu ve kullanım alanlarını daha daha iyi kavrayacak, öğrendiklerinizi kendi bilimsel hayatınıza aktarma imkanı bulacaksınız

• Hepinize Başarılar Dilerim

What You Will Learn!

• ROC ve PR Analizine uygun Araştırma Planlayabilme
• ROC ve PR Analizine uygun Kategorik Hipotez Üretebilme
• ROC ve PR Analizinin temel prensip ve perspektifleri
• ROC ve PR Analizini manuel yapabilme
• ROC ve PR Analizini SPSS ile uygulayabilme
• Area Under the Curve (AUC) ve Genel model kalitesi değerlendirebilme
• Cut-off (Kesme Değeri) elde edebilmek

Who Should Attend!

• Bilimsel Araştırma Planlamak isteyen Herkes
• Lisans öğrencileri
• Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri
• Akademisyenler

TAKE THIS COURSE