Sabermetric: Data science en Baseball con Rstudio y Power BI
Aprende a aplicar análisis de datos del Baseball y Sabermetría con R y elabora informes avanzados del MLB con Power BI.
Description
La Sabermetría ha cambiado la forma de entender el Baseball, llevando el análisis mucho más allá que el tradicional análisis estadístico que se realizaba, creando nuevas métricas que facilitan el contexto para responder muchas interrogantes acerca de los resultados del Baseball e intentar predecir lo que puede suceder en el futuro.
La explosión en el uso de la Sabermetría llegó con el libro “Moneyball: El arte de ganar un juego injusto” del año 2003 cuyo éxito quedó demostrado con la filmación de la exitosa película del mismo nombre en el 2011. En la actualidad todos los equipos de las grandes ligas del Baseball cuentan con equipos de analistas sabermétricos en su staff, situación que era un sueño apenas para Bill James su creador.
El avance tecnológico informático y el desarrollo del Data Science y del Business Intelligence, ha facilitado que pueda ponerse en práctica la Sabermetría de forma rápida y dinámica, en este caso en particular vamos a utilizar el software estadístico R con su IDE RStudio para explorar los datos del paquete Lahman que contiene los datos históricos del mejor Baseball del mundo.
También vamos a traer esos datos al poderoso Microsoft Power BI para crear un avanzado informe analítico para mostrar indicadores sabermétricos y mucha más información en grandes Dashboards de información.
Se trata de un interesante curso para aquellas personas que trabajan con modelado y análisis de datos y especialmente con datos deportivos, también orientados en aquellos Data Scientist y usuarios de Power BI.
What You Will Learn!
- De sabermetría en el Baseball.
- Acerca de la sintaxis de Scripts en R.
- A realizar análisis exploratorios de datos en R.
- Creación de Slides usando Rmarkdown.
- A modelar datos en Power Query.
- A crear informes avanzados en Microsoft Power BI.
Who Should Attend!
- Apasionados del análisis de datos deportivos.
- Interesados en Ciencia de Datos.
- Interesados en modelado de datos con Power Query.
- Interesados en aprender Microsoft Power BI.
- Investigadores y analistas deportivos.