샘플 수의 계산

샘플 수 계산을 왜 하는지 이해하고 간단히 실행하자

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임상 연구를 하려면 샘플 수 계산은 필수적입니다. 연구 등록을 하려고 해도, 연구 계획서를 제출할 때도 필수적이요.

샘플 수 게산하는 것은 매우 쉽습니다. 강의 초반에 그 방법을 배울 것입니다.

그러나 왜 그렇게 하는지 이해하는 것은 다소 어렵습니다.

그 이유를 이해한다면, 왜 샘플 수 계산이 필수적인지, 샘플 수 계산을 위해서 왜 power를 설정해야 하는지,

계산된 샘플 수 보다 적은 샘플인 경우에 어떤 문제가 발생할 수 있는지,

왜 primary outcome으로만 계산해야 하는지 등등 파생되는 일련의 질문에 답할 수 있게 됩니다.

토익점수를 높이기 위해서 영어 공부를 하는 것이 아니라,
영어로 읽고 말하기 위해서 영어 공부를 해야 하듯이,

샘플 수 계산을 하는 것은 연구를 잘 하기 위해서 필수적인 과정이라는 것을 이해해야 합니다.