Séries Temporais com Python

Aplicado em Estatística, Ciência de Dados, Administração, Bioestatística, Física, Modelagem Matemática, Machine Lear ...

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Description

Com este curso você irá dominar as principais técnicas de análises de séries temporais, tanto teoricamente como na prática, utilizando a linguagem Python, uma das ferramentas mais poderosa e popular da atualidade.

O diferencial desse curso é que iremos obter o embasamento teórico das séries temporais, faremos na prática todos os tratamentos e testes estatísticos necessários e serão desenvolvidos projetos reais. Não é um curso onde somente serão apresentados os comandos utilizados, tudo será explicado detalhadamente.

Para atender a todos os alunos, sem importar a área e o nível de conhecimento, as duas primeiras seções são referentes aos fundamentos da Linguagem Python e fundamentos de Estatística.

O curso é apresentado no sistema operacional Windows, mas usuários do Linux e Mac acompanham tranquilamente.

Todas as aulas são explicadas passo a passo, de forma clara e objetiva. A análise de série temporal, além de ser um estudo sensacional, está cada dia mais presente no mercado de trabalho e em pesquisas científicas. Diversas áreas que trabalham com análise de dados, necessitam de análises de séries temporais com o objetivo de previsão e entendimento dos dados, e aplicar corretamente as séries temporais é fundamental para obter as melhores previsões.

Tenho certeza que a sua visão sobre séries temporais irá mudar após esse curso.

What You Will Learn!

  • Conceitos de Séries Temporais
  • Modelos AR, ARMA, MA, ARIMA, SARIMA...
  • Aplicação de séries temporais em projetos reais.
  • Suavização por Média móvel
  • Covariância
  • Processo estocástico
  • Estacionaridade
  • Passeio aleatório
  • Autocorrelação e Ruído Branco
  • Decomposição e suavização
  • Transformação e Diferenciação
  • Fundamentos da Linguagem R
  • Conceitos de Estatística Descritiva, Inferencial e Probabilística
  • Métricas de Comparação e Desempenho

Who Should Attend!

  • Estatístico
  • Cientista de dados
  • Profissionais de Machine Learning
  • Economista
  • Administrador
  • Matemático
  • Pesquisador
  • Biólogo
  • Geógrafo
  • Bioestatístico
  • Físico
  • Oceanógrafo
  • Meteorologista
  • Astrônomo