Sıfırdan İleri Seviyeye (from zero to hero) PYTHON

PYTHON DEVELOPER KURSU

Ratings: 5.00 / 5.00




Description

Kurs outline / içerigi;

  1. Why Python?

  2. Python kod derleme aşamaları,

  3. Python IDEs

  4. Bulut ortamında (Jupyter ve Colab Notebook) ile çalışma

  5. Temiz kod kavramı ve Python Zen’i

  6. help, dir, __doc__ kullanımı

  7. Script, Modül, Paket kavramı

  8. import, pip kullanımı

  9. Derleyici-Yorumlayıcı kavramları,

  10. .py, .pyc, .ipynb dosyaları ve farkları

  11. print() kullanımı

  12. input() kullanımı

  13. Standart veri tipleri (int, float, str, bool, complex,...)

  14. Değişken tanımlama kuralları,

  15. Comments, Docstrings

  16. Tip dönüşümleri,

  17. Operatörler,

  18. Sayı sistemleri ve dönüşümleri,

  19. statistics, math modülleri

  20. String formatlama (f-strings)

  21. String metotlar ve string modulu

  22. Karar yapıları(if, if-else, elif)

  23. Döngüler (while, for loops)

  24. İç-içe döngüler (Nested Loops)

  25. Fonksiyonlar,

  26. Argüman ve parametre kavramları,

  27. LEGB Kuralı ve Scope Kavramı,

  28. Recursive fonksiyonlar,

  29. Lambda Fonksiyonları,

  30. Hata Yönetimi (try, except, else, finally)

  31. List,

  32. Tuple,

  33. list ve tuple farkı

  34. Set ve Frozenset,

  35. Dict,

  36. Stack ve Queue veri yapıları,

  37. Unpacking,

  38. zip, map, filter, reduce metotları

  39. List comprehension

  40. Dosya-Dizin Kavramı,

  41. oss, sys, shutil modülleri,

  42. Metin dosyaları ile okuma / yazma işlemleri

  43. csv verileri ile çalışmak,

  44. Excel verileri ile çalışmak,

  45. json verileri ile çalışmak,

  46. pandas modülü ile dosya işlemleri

  47. Veritabanları ile çalışmak,

  48. Sqlite ile çalışmak,

  49. pandas modülü ile veritabanı işlemleri,

  50. Web scraping işlemleri

  51. numpy ile veri analizi

  52. pandas ile veri analizi

  53. Kayıp veri analizi,

  54. Zaman serileri,

  55. matplotlib ile veri görselleştirme

  56. seaborn ile veri görselleştirme

  57. Python ile GUI uygulamaları

What You Will Learn!

  • Sıfırdan İleri Seviyeye Python Öğrenmek isteyenler
  • Python Developer olmak isteyenler
  • Veri Bilimi için Python Öğrenmek isteyenler
  • Python ile program geliştirmek isteyenler
  • Python ile web üzerindeki verileri analiz etmek isteyenler
  • Python ile Veri tabanı uygulamaları geliştrimek isteyenler
  • Numpy, Pandas, Seaborn, Statistics, math, random, Matplotlib, csv, json, os, shutil, ... gibi onlarca kütüphaneyi öğrenmek isteyenler
  • Python ile proje geliştimek isteyenler bu kurs size göre

Who Should Attend!

  • Yeni başlayanlara, Python dilinde daha da ilerlemek isteyenlere