إحصاء واحتمالات

إحصاء واحتمالات

Ratings: 3.73 / 5.00




Description

ان الاحصاء هو أحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة. وهو علم جمع ووصف وتفسير البيانات وبمعنى آخر صندوق الأدوات الموضوع تحت البحث التجريبي. يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وإيجاد استنتاجات من مجموعة البيانات المتوفرة، محاولًا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها.

يهتم الإحصاء بترتيب وتنظيم وتجميع البيانات على شكل مشاهدات مفردة وجداول تكرارية هدفها توصيل المعلومات لصاحب القرار بشكل منظم

لإصدار القرار المناسب والترتيب والتجميع إما على شكل جداول أو قطاعات دائرية أو أعمدة أو صفوف ، مستخدما النزعة المركزية ومقاييس التشتت .

اما الاحتمال هو قياس إمكانية وقوع حدث ما. يُقاس الاحتمال بأنه رقم بين الصفر والواحد حيث يشير الصفر إلى الاستحالة ويشير الواحد إلى التأكيد. كلما زاد احتمال الحدث، زادت إمكانية وقوع هذا الحدث. أحد الأمثلة البسيطة هي رمي العملة (غير المنحاز).

  فهو يهتم بنسبة حدوث تجربة المتغير العشوائي بنوعية المتصل والمنفصل ويوجد توزيعات تهتم بإيجاد قيمة الاحتمال ومنها Binomial , Continuous Uniform ,Normal , Poisson .

والتباديل والتوافيق هي طرق لإيجاد عدد طرق الاختيار.

الإحصاء والإحتمالات هما مفهومان مهمان في الرياضيات. الاحتمالات هي كل شيء عن الصدفة. في حين أن الإحصائيات تدور حول كيفية تعاملنا مع البيانات المختلفة باستخدام تقنيات مختلفة.


وصف الماده

سنتعلم كيفية استخدام الجداول التكرارية ,حساب المتوسط وايجاد الوسيط وكيف نفسر الرسوم البيانية بالاضافة الى حساب احتمال وقوع الأحداث المختلفة على سبيل المثال احتمال الحصول على رقم 6 عندما نرمي حجر نرد .


What You Will Learn!

  • المفاهيم الأساسية لعلم الإحصاء والإحتمال
  • علاقة تنظيم البيانات بإصدار القرارات للحصول على نتائج مميزة عن طريق مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت
  • التعرف على طرق إيجاد الاحتمال وخصائصه
  • التعرف على مفهوم المتغير العشوائي وكيفية إيجاد قيمة احتماله بنوعية المتصل والمنفصل
  • التعرف علىمفهوم التبادل والتوافيق وكيفية إستخدامها لإيجاد طرق إختيار
  • التعرف على بعض أنواع التوزيعات المتصلة والمنفصلة ومتى استخدامها وكيفية استخدامها ولماذا تستخدم

Who Should Attend!

  • طلاب كلية الهندسة
  • طلاب العلوم
  • طلاب العلوم التربوية
  • طلاب كلية الاعلام
  • طلاب البحث العلمي