Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
Theorie, R, SPSS und Excel: Wichtige Konzepte intuitiv erklärt mit realistischen Prüfungsfragen
Description
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Statistik und soll Studierende auf ihre erste Statistikprüfung in einem sozial- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang vorbereiten. Die Kursphilosophie besteht darin, die Themen zunächst möglichst intuitiv zu erklären und anschließend durch Quizfragen mit realistischem Prüfungsniveau eine optimale Vorbereitung auf die erste Statistikprüfung zu gewährleisten. Des Weiteren ist in den Videos zu sehen, wie sich statistische Analysen in den unten aufgeführten statistischen Verfahren mithilfe von R, Microsoft Excel und SPSS durchführen lassen.
Inhaltlich werden grundlegende Konzepte der Statistik und Forschungsmethodik behandelt, beginnend bei der deskriptiven Statistik bis hin zur Inferenzstatistik.
Der Kurs ist in vier Teile untergliedert: Theorie, R, SPSS und Excel.
Behandelt werden folgende Kennzahlen, Konzepte und Analyseverfahren:
- Variablen und Skalenniveaus
- Maße der zentralen Tendenz (das arithmetische Mittel, der Median und der Modalwert/Modus)
- Streuungsmaße (Standardabweichung, Varianz, Interquartilsabstand, Quantile und Spannweite)
- Boxplot
- z-Standardisierung
- Normalerteilung
- Konfidenzintervalle
- Testen von Hypothesen (u.A. Fehler 1. und 2. Art)
- Spearman-Korrelation
- Pearson-Korrelation
- Lineare Regression
Da wir nicht nur Statistikkurse besucht haben, sondern auch anderen Studierenden Nachhilfe in Statistik anbieten, wissen wir nur zu gut, was wirklich effektiv ist, um Statistikprüfungen erfolgreich zu absolvieren. Neben einer Vermittlung der Theorie, die leicht verständlich kommuniziert wird, müssen auch Aufgaben gelöst werden, die überprüfen, ob ein Verständnis für die statistischen Grundlagen vorhanden ist. Unser Kurs beinhaltet genau diese Kombination und ermöglicht euch außerdem auch mithilfe unserer Videos schrittweise nachzuvollziehen, wie ihr die statistische Analysen durchführt, die euch ebenfalls dabei helfen werden ein tieferes statistisches Verständnis zu entwickeln.
What You Will Learn!
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Programmiersprache R zur Berechnung von statistischen Analysen
- Excel-Kenntnisse zur Berechnung von statistischen Analysen
- SPSS-Kenntnisse zur Berechnung von statistischen Analysen
Who Should Attend!
- Studierende der Sozialwissenschaften (z.B. Psychologie, Pädagogik, Betriebswirtschaftslehre, usw...)
- Statistik-Interessenten