#StatistikMeistern

Wichtigsten Themen in der Statistik | Konkrete Beispielaufgaben | Schritt für Schritt Erklärung | Über 100 MC-Fragen

Ratings: 4.50 / 5.00




Description

Herzlich Willkommen bei #StatistikMeistern. Der Titel ist hier Programm. In diesem Kurs werden wir Schritt für Schritt die wichtigsten Themen in der Statistik behandeln. Hier wird niemand abgehängt!

Jedes Thema wird von klausur-nachempfundene MC-Aufgaben inklusive einer Musterlösung begleitet. Und zum Schluss wartet eine klausurnahe Probeklausur auf euch, die es zu meistern gilt!


· Wichtigsten Themen in der Statistik ✓

· Konkrete Beispielaufgaben ✓

· Schritt für Schritt Erklärung ✓

· Über 100 MC-Fragen mit Lösung ✓


Statistik gilt als eine der schwierigsten Klausuren des Studiums. Doch das liegt nicht an den einzelnen Themenfeldern in der Statistik, sondern viel mehr daran, wie diese vermittelt werden. Die meisten Dozenten neigen nämlich dazu, die Themen aus Dozentensicht zu kompliziert und zu abstrakt zu erklären. Die Folge: Begriffe wie Standardabweichung, Hypothesentest oder Normalverteilung werden schnell zu einer Blackbox. Doch das muss nicht sein. In diesem Kurs werden die Themenfelder in der Statistik Schritt für Schritt in eurem gewünschten Tempo erklärt und ihr werdet schnell merken, dass Statistik viel leichter ist als erwartet. Viel Spaß beim #StatistikMeistern!

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Dieser Kurs behandelt die wichtigsten Themenfelder in der Statistik. Diese bauen logisch auf einander auf und bieten euch einen umfassenden Überblick. Folgende Themenfelder warten auf euch:


1. Datenarten

2. Lageparameter

3. Streuungsparameter

4. Boxplot

5. Kovarianz und Korrelationskoeffizient

6. Statistische Verteilung: Lorenzkurse und Gini-Koeffizient

7. Häufigkeitsverteilung

8. Regressionsanalyse

9. Intervallschätzung / Berechnung des Konfidenzintervalls

10. Statistisches Testen

11. Statistische Verteilungen

12. Wahrscheinlichkeitsrechnung

13. Probeklausur



What You Will Learn!

  • Grundlagen in der Statistik

Who Should Attend!

  • Schüler
  • Studenten
  • Statistikinteressierte