Technical Introduction to AI

ทำความรู้จักเอไอทุกแง่มุมในคอร์สเดียว

Ratings: 0.00 / 5.00




Description

  • คอร์สนี้จัดทำขึ้นเพื่อการแนะนำอย่างรวดเร็ว แต่พยายามที่จะครอบคลุมให้ได้ทุกมิติของรายละเอียดวิทยาการด้าน AI เพื่อสามารถพิจารณาว่าควรจะวางใจกับสิ่งนี้อย่างไร ใช้เป็นความรู้พื้นฐานเพื่อต่อยอดในการทำงานและให้สามารถมองเรื่องต่างๆ ได้กว้างไกลขึ้น มองออกว่าในอนาคตอันใกล้ควรวางแนวทางการปรับตัวให้กับตัวเองหรือสมาชิกในครอบครัวอย่างไร เพราะโลกของซอฟแวร์ AI ที่มีความชาญฉลาดระดับเบื้องต้นในวันนี้ ก้าวขาข้างหนึ่งเข้ามาในบ้านเราแล้ว ระบบ AI กำลังคืบคลานเข้ามาเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา AI จะมีผลกระทบต่อตลาดแรงงานทั่วโลก ไม่มีใครบอกได้ว่าการเตรียมตัวรับมือกับมันให้ทันนั้นต้องทำอย่างไร เอาเป็นว่าควรมาทำความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับมันให้ได้มากที่สุดไว้ก่อน

  • คอร์สนี้เป็นการปูพื้นความรู้แนวกว้างในยูนิตแรกเพื่อสร้างความเข้าใจและเห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, ทำไมต้องมี AI, ย้อนดูประวัติของ AI, อะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของเอไอ, ตัวอย่าง AI ที่ก้าวหน้าได้เร็วด้วยตัวเร่งการพัฒนา เช่น ระบบ CPS และ Ameca Robot, ทำความรู้จักประเภทของ AI

  • ก่อนที่จะพาไปสู่ยูนิตที่สอง เป็นการทำความเข้าใจแนวคิดและหลักการทำงานโดยรวมว่า เจ็ดสายงานที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ซึ่งประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System,  และ Planning and Scheduling เป็นอย่างไร

  • และสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) ที่สำคัญ ประกอบไปด้วย แนวคิดการทำงานของ Artificial Neural Networks (ANN), หลักการของ Deep Learning, และ โมเดลการทำงานของ Generative AI

What You Will Learn!

  • ปูพื้นสร้างความเข้าใจให้เห็นภาพรวมว่าสถานการณ์ AI บนโลกกำลังอยู่จุดไหน ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไร, จำเป็นต้องมี AI ด้วยหรือและย้อนดูประวัติความเป็นมา
  • ทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นตัวเร่งที่ทำให้เกิดการพัฒนาก้าวหน้าของ AI, ตัวอย่างการพัฒนาที่ได้ประโยชน์จากตัวเร่ง เช่น Cyber Physical System (CPS) และ Ameca Robot
  • ทำความรู้จักประเภทของ AI (Narrow AI, AGI, และ Superintelligence)
  • เข้าใจแนวคิดโดยรวมเกี่ยวกับการแตกสายการทำงานย่อยทั้ง 7 ที่สำคัญของ AI (Subfields of AI) ประกอบไปด้วย Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML)
  • ตามด้วย Subfields: Speech Recognition, Robotics, Computer Vision (CV), Expert System, และ Planning and Scheduling คืออะไร เป็นอย่างไร
  • ๊ืสามยูนิตสุดท้ายเราจะไปพูดคุยกันในรายละเอียดเกี่ยวกับ ส่วนการทำงานย่อยของ AI (Subsets of AI) คือ Artificial Neural Networks, Deep Learning และ Generative AI
  • เรียนรู้ Perceptron หน่วยการทำงานพื้นฐานของ Neural Networks และเรียนรู้โมเดลการทำงานของ Generative AI

Who Should Attend!

  • คอร์สนี้มีไว้สำหรับผู้เรียนที่เป็นบุคคลทั่วไปที่สนใจเรื่องราวของ AI, รวมถึงยังเหมาะสำหรับพนักงานในองค์กรต่างๆ ข้าราชการ และนักเรียนนักศึกษาด้วย