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Description

课程主要包括两大模块(原理和实战),首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示,详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开,零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升!

What You Will Learn!

  • Tensorflow基础操作
  • Tensorflow核心Api
  • 数据集制作方法
  • 图像数据与文本数据预处理实战
  • 图像识别模型构建
  • 文本分类模型构建
  • 神经网络基础
  • 卷积神经网络原理
  • 递归神经网络
  • 对抗生成网络架构及其实战
  • CycleGan图像融合
  • 基于Tensorflow构建各大经典网络模型
  • 基于TF的开源项目实战

Who Should Attend!

  • 人工智能深度学习方向的同学们