Testy statystyczne

Zakres kursu obejmuje takie zagadnienia jak testy parametryczne i nieparametryczne, testy post hoc, przedziały ufności

Ratings: 4.66 / 5.00




Description

Podstawowe informacje o kursie

Kurs ma na celu zapoznanie słuchacza z zagadnieniami związanymi z testami statystycznymi. Zakres kursu obejmuje takie zagadnienia jak testy parametryczne i nieparametryczne, testy post hoc, przedziały ufności, hipotezy jak i błędy statystyczne.


Dla kogo ten kurs jest przeznaczony:

Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą odświeżyć informacje związane z podstawowymi zagadnieniami statystycznymi lub dopiero zagłębiają się w temat analiz statystycznych. Kompetencje te mogą się przydać na przykład w pracy w branży badań klinicznych.


Czego się nauczysz?

Dzięki temu kursowi nauczysz się jaki dzielimy testy statystyczne, jak poprawnie stawiać hipotezy takich testów oraz w jaki sposób weryfikować ich założenia. Autorka kursu przedstawi ponadto wyróżniane w statystyce rodzaje błędów oraz pokaże jak wyznaczać przedziały ufności dla wybranych parametrów. W kursie omówione zostały między innymi takie testy jak: test t-Studenta, test U Manna-Whitney'a, ANOVA, test Kruskala-Wallisa czy test Shapiro-Wilka.


Czas potrzebny na realizację kursu

ok. 8 h


Forma szkolenia

Platforma Online


Liczba lekcji

5 lekcji


Dostęp do kursu

dostęp na 30dni, kurs dostępny 24/7


Wymagania (np. Znajomość MS Excel)

znajomość obsługi komputera z systemem Windows w stopniu podstawowym


Dlaczego warto?

Gwarantujemy:


  • szkolenie bez wychodzenia z domu

  • prowadzących z doświadczeniem praktycznym

  • dostęp do materiałów szkoleniowych o dowolnej porze,

  • realizację szkolenia we własnym tempie

  • certyfikat kompetencji uznanej marki na polskim rynku

What You Will Learn!

  • Jak dzielimy testy statystyczne
  • Jak poprawnie stawiać hipotezy statystyczne
  • W jaki sposób weryfikować założenia testów parametrycznych
  • Jakie błędy występują podczas testowania hipotez statystycznych
  • Czym są i jak wyznaczamy przedziały ufności

Who Should Attend!

  • Osoby aspirujące do pracy w branży badań klinicznych.
  • Pracownicy branży badań klinicznych, na takich stanowiskach jak: asystent badań klinicznych (CTA), monitor badań klinicznych (CRA), project manager oraz innych związanych z praktyką badań klinicznych.
  • Lekarze, których działalność medyczna i naukowa związana jest z badaniami klinicznymi.
  • Pracownicy naukowi, którzy w swoich badaniach posługują się analizą statystyczną.
  • Studenci, którym potrzebna jest podstawowa wiedza z zakresu statystyki.