Unit Testing con Python: ¡Mejora la calidad de tu código!
¡Desarrolla Software más robusto y mantenible aplicando Unit Testing, TDD y las mejores prácticas!
Description
Bienvenido al curso "Unit Testing con Python: ¡Mejora la calidad de tu código!", un trayecto completo diseñado para enseñarte cómo implementar pruebas unitarias eficaces y mejorar significativamente la calidad de tu software. A través de este curso, descubrirás el poder de las pruebas unitarias y aprenderás a utilizar PyTest, una de las herramientas de testing más populares y potentes en el mundo de Python.
¿Por Qué Es Importante el Unit Testing?
En el desarrollo de software, el unit testing es crucial para garantizar que cada parte de tu código funcione como se espera. Las pruebas unitarias te ayudan a identificar y corregir errores rápidamente, mejoran la calidad del código y facilitan la mantenibilidad a largo plazo. En este curso, te enseñaremos cómo integrar el unit testing en tu flujo de trabajo de desarrollo, lo que te permitirá construir aplicaciones más robustas y fiables.
Lo Que Aprenderás
Fundamentos de Unit Testing: Comenzaremos con los conceptos básicos de las pruebas unitarias, incluyendo qué son, por qué son importantes y cómo pueden salvar tu código de errores inesperados.
Introducción a PyTest: Aprenderás a usar PyTest, una herramienta avanzada para escribir pruebas unitarias en Python. Te guiaremos paso a paso en su instalación, configuración y uso.
Escribir Pruebas Efectivas: Te enseñaremos cómo escribir pruebas unitarias efectivas. Aprenderás a escribir aserciones claras y cómo estructurar tus pruebas de manera lógica y mantenible.
Uso de Mocks y Fixtures: Descubre cómo simular dependencias y configurar tus pruebas con mocks y fixtures, lo que te permite probar tu código en un entorno controlado.
Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD): Profundizaremos en la metodología de TDD, donde escribirás pruebas antes de desarrollar tu código, asegurando así que tu desarrollo esté siempre guiado por las necesidades de testing.
Análisis de Coverage: Te mostraremos cómo generar y analizar reportes de coverage para asegurarte de que tus pruebas cubran una amplia gama de casos y escenarios.
Para Quién Es Este Curso
Este curso está diseñado tanto para desarrolladores principiantes que desean aprender los fundamentos del unit testing en Python, como para desarrolladores experimentados que buscan mejorar sus habilidades en pruebas unitarias y TDD. No se requieren conocimientos previos de testing, solo una comprensión básica de Python.
Conclusión
Al final del curso, tendrás las habilidades y la confianza necesarias para escribir pruebas unitarias eficientes y mejorar la calidad y confiabilidad de tu código Python. ¡Inscríbete hoy y da el primer paso para convertirte en un desarrollador de Python más competente y solicitado!
What You Will Learn!
- Los estudiantes aprenderán cómo estructurar los tests, escribir aserciones y organizar las pruebas de manera eficiente y efectiva.
- Los estudiantes aprenderán la separación de tests en diferentes archivos y clases, y el uso de fixtures de PyTest para la configuración.
- Los estudiantes aprenderán cómo simular dependencias externas en sus pruebas utilizando mocks.
- Se enseñará a los estudiantes el enfoque de Desarrollo Guiado por Pruebas (Test-Driven Development, TDD).
- Los estudiantes aprenderán a generar y analizar reportes de coverage para entender qué partes del código han sido efectivamente probadas y cuáles no.
Who Should Attend!
- Desarrolladores de Software trabajando con Python
- Estudiantes de Sistemas queriendo mejorar la calidad de su código
- Testers migrando a trabajos de Desarrollo que quieran mejorar la calidad de su código