Universidad Python - De Cero a Experto Más Completo +71 hrs

Aprende Python: Tkinter, PySide, POO, Web con Django, Flask, Jinja, SQL Alchemy, Postgresql, PyCharm y mucho más!

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Description

El Mejor y más completo curso de Python en todo Udemy - Universidad Python de Cero a Experto con  +71 hrs de video, +196,000 alumnos inscritos al curso. Este es el mejor curso para aprender Python de Cero a Experto incluyendo los Frameworks de Django y Flask, con una calificación promedio de 4.7 (de 5 estrellas), una de las mejores calificaciones en cursos de Python.

Aprenderás Python desde las bases, NO necesitas ningún tipo de experiencia programando, iremos avanzando desde lo más básico hasta llegar a niveles intermedios y avanzados, todo en este mismo curso, la Universidad Python.

Estudiaremos desde los Fundamentos de Python utilizando PyCharm como Herramienta para desarrollar tu código (Funciona en Windows, Mac o Linux). Además aprenderás la POO (Programación Orientada a Objetos) en Python, Manejo de Archivos con Python, Conexión a Base de Datos con Postgresql y el conector de psycopg2. Una vez con todos estos conceptos aprendidos y puestos en práctica, Profundizaremos en el uso del lenguaje, ya que se necesitan las bases aprendidas anteriormente para poder profundizar y seguir avanzando en el uso del lenguaje Python para convertirte en todo un profesional.

También aprenderemos a crear intefaces gráficas GUI con Tkinter y PySide (QT) aplicando las mejores prácticas en el desarrollo de aplicaciones de escritorio con Python, Tkinter y PySide.

Una vez dominado el lenguaje de Python por completo, podrás desarrollar aplicaciones Web con Django muy fácilmente utilizando el IDE de PyCharm, aprenderemos el ORM de Django para la creación de clases de modelo que mapean a tablas de base de datos, el concepto de Migraciones con Django, Panel de Administración de Django, etc.

También aprenderás el Microframework de Flask para el desarrollo de aplicaciones Web incluyendo Jinja para la creación de Templates HTML con Flask, el uso de SQL Alchemy para el mapeo ORM de tus clases de modelo, Flask Migrate con Alembic, entre muchísimos temas más.

Los temas que aprenderás son:

Fundamentos de Python con PyCharm:

  • Introducción a Python

  • Manejo de Variables con Python

  • Manejo de Operadores en Python

  • Manejo de Sentencias de Control If-Else

  • Uso de Ciclos While y For en Python

  • Colecciones en Python (List, Tuple, Set y Dictionary)

  • Creación y Uso de Funciones en Python (Programación Estructurada)

Programación Orientada a Objetos en Python (POO):

  • Clases y Objetos en Python (Programación Orientada a Objetos)

  • Encapsulamiento en Python (Programación Orientada a Objetos)

  • Herencia en Python (Programación Orientada a Objetos)

  • Módulos en Python

  • Herencia Múltiple en Python

  • Clases Abstractas en Python

  • Contexto Estático en Python

  • Manejo de Constantes

  • Diseño de Clases con Python y POO

  • Sobrecarga de Operadores en Python

  • Polimorfismo en Python

  • Manejo de Excepciones

  • Manejo de Archivos

  • Aplicación de Catálogo de Películas con POO y Python

  • Aplicación de Administración de Computadoras con POO y Python

Conexión a bases de datos con Python y Postgresql

  • Instalación y configuración para realizar la conexión a base de datos con Python y Postgresql

  • Sentencia SELECT con Python y Postgresql con psycopg2

  • Sentencia INSERT con Python y Postgresql con psycopg2

  • Sentencia UPDATE con Python y Postgresql con psycopg2

  • Sentencia DELETE con Python y Postgresql con psycopg2

  • Manejo de Transacciones con Python y Postgresql

  • Manejo de Logging para mejor administración de la consola y los mensajes que enviamos

  • Creación de capa de datos para la clase de entidad Persona

  • Creación de la clase Conexión

  • Creación de la clase PersonaDAO (Data Access Object) para hacer CRUD: Create-Read-Update-Delete

  • Creación de Pool de Conexión con Python y psycopg2 para Postgresql

  • Laboratorio Final incluyendo todo lo visto hasta el momento!

Profundizando en Python

  • Profundizando en tipos de datos en Python

  • Profundizando en manejo de Strings en Python

  • Uso de REPL en Python

  • Unpacking en Python

  • Profundizando en Listas en Python

  • Uso de la función zip en Python

  • Profundizando en Tuplas en Python

  • Profundizando en Set en Python

  • Profundizando en Diccionarios en Python

  • Profundizando en Funciones en Python

  • Funciones Anidadas en Python

  • Funciones Lambda en Python

  • Closures en Python

  • Decoradores en Python

  • Generadores en Python

  • Expresiones Generadoras en Python

  • Manejo de List Comprehension en Python

  • Palabras reservadas en Python

  • Profundizando en la Programación Orientada Objetos en Python

  • Sobrecarga de Constructores

  • Representación de Objetos en Python (str, repr, format)

  • Acceso a atributos en Python

  • Profundizando en la Herencia Simple en Python

  • Profundizando en la Herencia Múltiple en Python

  • Inicialización de Herencia Múltiple en Python

  • Decoradores de Clases en Python

  • Data Clases en Python

  • Procesamiento Documentos JSON con Python

Interfaces Gráficas (GUI) con Tkinter y Python

  • Introducción a Tkinter

  • Manejo de Botones con Tkinter

  • Manejo de Eventos con Tkinter

  • Manejo de Grid Manager con Tkinter

  • Propiedad sticky en el Grid Manager

  • Configuración del Grid Manager

  • Configuración de Botones en Tkinter

  • Manejo de Padding en Tkinter

  • Componente Entry en Tkinter

  • Propiedades del Componente Entry

  • Manejo de Eventos del Componente Entry

  • Manejo de Variables y Componente Entry

  • Manejo de Mensajes en Tkinter

  • Manejo de Menús en Tkinter

  • Más opciones de Menús en Tkinter

  • Programando la opción de Salir en el Menú

  • Ejercicio Propuesto: GUI Login con Tkinter

  • Solución: Ejercicio GUI Login con Tkinter

  • Solución: Aplicando POO al Ejercicio GUI Login con Tkinter

  • Componentes en Tkinter

  • Tabuladores en Tkinter

  • Componente Scrolled Text en Tkinter

  • Componente DataList o Combo-box en Tkinter

  • Manejo de Imágenes en Tkinter

  • Componente de Barra de Progreso en Tkinter

  • Refactorización de Código en Tkinter con POO

Aplicación Calculadora (GUI) con Tkinter y Python

Aplicación Calculadora con Tkinter

  • Solución Aplicación Calculadora con Tkinter

Aplicación Editor de Texto con Tkinter y Python

  • Aplicación Editor de Texto con Tkinter

  • Solución Aplicación Editor de Texto con Tkinter

PySide (Qt) con Python

  • Introducción a PySide

  • HolaMundo con PySide

  • Clase QMainWindow

  • Aplicando Programación Orientada a Objetos en PySide

  • Mejorando la Programación Orientada a Objetos en PySide

  • Componentes Básicos en PySide

  • Documentación de Componentes en PySide

Señales y Slots en PySide

  • Introducción a Señales y Slots en PySide

  • Evento Checked en Componentes de PySide

  • Almacenar Estado de Componentes en PySide

  • Modificación de Componentes en PySide

  • Señal de Cambio de Título en PySide

  • Conectar componentes en PySide

Componentes en PySide

  • Etiquetas (Labels en PySide)

  • Manejo de Imagenes dentro de una Etiqueta en PySide

  • Componente de tipo Checkbox en PySide

  • Componente de tipo ComboBox en PySide

  • Componente QListWidget

  • Componente QLineEdit

  • Componente QSpinBox

  • Componente QSlider

  • Componente QDial

Layouts en PySide

  • Layouts en PySide

  • Vertical Layout en PySide

  • Horizontal Layout  en PySide

  • Layouts Anidados en PySide

  • Espacio entre componentes de un Layout

  • QGridLayout en PySide

  • QStackLayout en PySide

  • Ejemplo Tabulador con Layouts en PySide

  • Ejemplo de Tabulador como Componente en PySide

Barra de Herramientas y Menus en PySide

  • Barra de Herramientas en PySide

  • Agregando Iconos a la Barra de Herramientas

  • Agregando Widgets y Acciones a la Barra de Herramientas

  • Manejo de Menus en PySide

  • Uso de SubMenus en PySide

  • Agregando Shortcuts (Atajos) al Menu en PySide

Ventanas de Diálogo en PySide

  • Manejo de Ventanas de Diálogo en PySide

  • Ventanas de Diálogo con Mensajes Simples

  • Ventanas de Diálogo con Preguntas

  • Ventanas de Diálogo con Preguntas Simplificado

  • Ventanas de Diálogo Simplificadas y Personalizadas

Ventanas en PySide:

  • Ventanas en PySide

  • Creación de una sola instancia

  • Mostrar u Ocultar una Ventana

  • Conectar Ventanas

Manejo de Eventos en PySide:

  • Manejo de Eventos en PySide

  • Eventos del Mouse en PySide

Menús Contextuales en PySide:

  • Menú Contextual en PySide

  • Ejercicio con Menú Contextual

Aplicación de Calculadora en PySide:

  • Aplicaremos todo lo visto en esta aplicación en PySide

  • Creación de la aplicación paso a paso en PySide

Tips and Tricks (Tips y Trucos) en Python:

  • Tips and Tricks en Python

  • Aserciones (Afirmaciones) en PySide

  • Formato Consistente en Colecciones

  • Uso de Context Manager en Clases

  • Manejo de Contextlib

  • Ejercicio de Identador (Tabulador)

  • Nomenclatura de atributros y métodos en Python

  • Uso de guiones bajos al final de una variable

  • Uso de doble guion bajo en atributos de una Clase

  • Uso de doble guión bajo en métodos de una Clase

  • Formato de Cadenas

  • El Zen de Python

Tips and Tricks en Python - Parte 2:

  • Funciones a detalle en Python

  • Higher-Order Functions en Python

  • Funciones Anidadas en Python

  • Closures en Python

  • Objetos Callable en Python

  • Funciones Lambda en Python

  • Más de Funciones Lambda

  • Funciones Lambda y Closures

  • Malos usos de Funciones Lambda

  • Decoradores en Python

  • Más de Decoradores en Python

  • Decoradores Múltiples en Python

  • Decoradores con Argumentos en Python

  • Funciones y Argumentos en Python

  • Valor de Retorno None en Funciones

Tips and Tricks en Python - Parte 3:

  • Identidad de Objetos en Python

  • Representación de Objetos en Python

  • Clases de Excepción Personalizadas

  • Clonación de Objetos en Python

  • Clases Abstractas en Python

  • Namedtuples en Python

  • Variables de Clase e Instancia

  • Métodos de Instancia, Clase y Estáticos

Tips and Tricks en Python - Parte 4:

  • Diccionarios en Python

  • Diccionarios Ordenados en Python

  • Diccionario por Default

  • Mezclando Diccionarios

  • Diccionarios de Sólo Lectura

Django y Postgresql con Python con PyCharm

  • Introducción a Django y Python

  • Instalación de PyCharm como IDE para este nivel

  • Instalación de Django

  • Creación de un Proyecto Django

  • Creación de una App en Django

  • Uso de Views en Django

  • Uso de URLs

  • Uso de la consola de Administración en Django

  • Uso de Clases de Modelo

  • Concepto de Migración en Django

  • Integración de Clases de Modelo en Django y Postgresql

  • Uso de Templates en Django

  • Creación de un CRUD con Django y Postgresql

Flask - Microframework de Python con PyCharm

  • Introducción a Flask

  • Hola Mundo con Flask (Instalación y primera aplicación con Flask)

  • Uso de Logging en Flask

  • Manejo de Routing y Parámetros con Flask

  • Instalación de Insomnia REST Client

  • Peticiones POST y Flask

Por si fuera poco, les incluimos los bonos extra de HTML y CSS para que tengan todo el conocimiento que necesitan, todo en este curso.

Así que este es el mejor y más completo curso para apdender Python de una vez por todas, tu única inversión. Universidad Python de Cero a Experto!

Nos vemos dentro.

Ing. Ubaldo Acosta

Fundador de Global Mentoring

What You Will Learn!

  • Aprenderán a programar con Python desde cero hasta experto!
  • Desde los temas más básicos, intermedios y avanzados!
  • Programación Orientada a Objetos con Python
  • Conexión a Bases de Datos con Python y Postgresql
  • Creación de Aplicaciones de Escritorio GUI con Tkinter
  • Creación de Aplicaciones de Escritorio GUI con PySide (Qt)
  • Creación de aplicaciones Web con Django y Python
  • Creación de aplicaciones Web con Flask y Python
  • Todo dentro de un mismo curso, Universidad Python

Who Should Attend!

  • Crear aplicaciones del mundo real con Python
  • Crear aplicaciones de Escritorio GUI con Tkinter
  • Crear aplicaciones de Escritorio GUI con PySide (Qt)
  • Crear aplicaciones Web con Django y Flask, SQL Alchemy, Jinja, WTForms y Postgresql!