Veri Bilimi için İstatistik: Python ile İstatistik
Sıfırdan adım adım İstatistik. Dağılımlar, Hipotez Testleri, AB Testleri.
Description
Günümüz en değerli kaynaklarından birisi olan veri ve bu veriyi anlamlandırmak için gerekli olan istatistik bilgisini herkesin anlayabileceği bir şekilde ele alıyoruz.
Veri odaklı gelişen dijital dünyada klasik okuryazarlık yerini veri okuryazarlığına bırakmıştır. Kullandığımız sosyal medya kanalları, internet siteleri ve mobil uygulamalar her an veri üretmektedir. Bu veriyi okuyabilmek ve sayılar ile konuşabilmek toplumun her kesimi için bir zorunluluk haline gelmiştir.
Bu kurs ile veri okuryazarlığını öğreneceğiz ve internette yer alan ya da kendi verilerimizi nasıl tanıyabileceğimizi, nasıl yorumlayabileceğimizi ve nasıl görselleştirebileceğimizi öğreneceğiz.
Veri Bilimi için İstatistik konusu ile İstatistik literatüründe yer alan konuları gerçek hayat uygulamaları ile ele alacağız
Veri Okuryazarlığı Temel Kavramlar
Veri, Değişken ve Ölçek Türleri
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Dağılım / Yayılım Ölçüleri
İstatistiksel Düşünce Modelleri
Örnek Teorisi ve Güven Aralığı
Olasılığa Giriş ve Olasılık Dağılımları
Hipotez Testleri
Varyans Analizi
Korelasyon Analizi
Derslerde görüşmek üzere!
What You Will Learn!
- Veri okuryazarlğı
- Veri, değişken ve ölçek türleri
- Merkezi eğilim ölçüleri
- Dağılım ölçüleri
Who Should Attend!
- Veri odaklı kariyer planı yapan herkes