Visualização de dados com R
Demonstrações visuais eficientes de informações relevantes!
Description
A visualização de dados é uma parte essencial para demonstrar informações complexas e abstratas de maneira gráfica, compreensível e objetiva. Tal visualização permite converter dados brutos em formas bem definidas que facilitam a compreensão e idenitificação de padrões, contribuindo assim para tomadas de decisões importantes no processo analítico. Por isso, a visualização de dados é fundamental em diversas áreas, incluindo a acadêmica, negócios, marketing, educação, etc. Portanto, o uso de gráficos bem construídos e estruturados permite a comunicação eficiente de informações para diferentes públicos.
O uso da linguagem do ambiente de programação R se destaca nas mais diversas aplicações para análises estatísticas. Mas o R também fornece excelentes pacotes para criação de gráficos e figuras para demonstração visual de dados. O pacote ggplot2 é o maior destaque no R para esse propósito. Esse pacote é baseado numa gramática de gráficos versátil que permite flexibilidade de customização durante a construção gráfica.
Neste curso você será capaz de aplicar o ggplot2 em seus dados e análises para gerar elegantes gráficos customizados de acordo com as suas necessidades. Para isso, a abordagem desse curso é focada na prática com ggplot2, objetivando de conduzir a independência na construção gráfica de alta qualidade com a facilidade e robustez do R. O conhecimento adquirido no curso te fornecerá habilidades importantes e desejadas em analistas de dados nos mais variados setores.
What You Will Learn!
- Fundamentos da demonstração visual de dados
- Construções de gráficos elegantes e intuitivos
- Customização gráfica flexível e personalizada
- Dicas de boas práticas para demonstrações gráficas
- Exportação de gráficos em alta resolução de qualidade
Who Should Attend!
- Pesquisadores, professores, pós-graduandos, analistas de dados, analistas de negócio, estatísticos. Empresas e profissionais em geral que desejam enriquecer o currículo.