Visualização de Dados para Data Science no R (Gráficos)
Domine mais Importantes Técnicas de Visualização de dados e se Qualifique para a Profissão do Futuro
Description
Este é um curso onde você aprenderá de forma simples, fácil e indo direto ao ponto, a como Visualizar Dados Estatísticos para a tomada de decisões.
Olá! Tudo bem com você?!! Meu nome é Isaías Lira, sou Bacharel em Estatística, Especialista em Docência Superior e Consultor em Análise de Dados e quero muito que a Estatística deixe de ser um problema para você e passe a ser uma nova HABILIDADE para sua carreira profissional ... vamos lá?!!
Por que criei este curso?
Data Scientist (Cientista de Dados, Analista de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e com salário médio de mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.
E se você já programa em outra linguagem, saiba que a principal linguagem para Data Scientist é o R. Por que não dar este grande salto para Data Science?
Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!
Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!
Quer apresentar os resultados estatísticos? O que pode ser mais simples que um gráfico?
A forma como representamos os nossos dados é tão importante quanto a qualidade dos próprios dados. Então você aprenderá como fazer gráficos funcionais e elegantes usando a linguagem R, uma linguagem de programação livre / aberta que atualmente se tornou a principal ferramenta de análise de dados entre estudantes, pesquisadores e cientistas de dados, atuantes nas universidades e nas maiores empresas.
Quer criar gráficos incríveis para transmitir suas análises de forma clara para todos?
Do que servem todas as análises estatísticas se você não souber como apresentá-las?
Os gráficos precisam ser facilmente compreendidos.
Junte-se a nós e dê um UP na sua carreira com este guia passo a passo de construção de gráficos no R, usando dados reais e com material (código em R) para cada aula.
Vamos abordar os parâmetros necessários para formatar e manipular qualquer gráfico em R, indo do básico ao avançado.
Com esse conhecimento, você terá em poder de seus dedos uma coleção de ferramentas gráficas extremamente poderosas para se destacar em sua carreira e em seus estudos ou pesquisas.
O que você está esperando?
Obs: Uma grande dificuldade das pessoas é juntar tudo numa ordem lógica (saber o que aprender primeiro, segundo, etc.), então pensando nisto queria te situar na ORDEM DOS CURSOS:
#1: Curso sobre o R
#2: Visualização de Dados no R
#3: Mapas no R
#4: Correlação no R
#5: Curso de SPSS
#6: Regressão Linear no SPSS-R-Excel
#7: Comparação de Dois Grupos no SPSS
Devido às atualizações de aperfeiçoamento, estes nomes podem ser alterados o que pode dificultar sua procura aqui no Udemy, então logado no Udemy faça:
"Meus Cursos" > Clique no curso MEU em que vc está matriculado > Nas aulas clique em "Ir ao Painel" > "Visão geral" > No fim tem Instrutor e clique em meu nome > Ok. veja a relação completa de meus cursos.
Forte abraço e estou ansioso para conhecer você!
What You Will Learn!
- Importar dados no R
- Construir Diferentes tipos de Histogramas para variáveis quantitativas
- Construir Diferentes tipos de Boxplot para variáveis quantitativas
- Construir Diferentes tipos de Diagramas de Dispersão para mostrar correlações entre variáveis
- Construir Diferentes tipos de Gráficos para Séries Temporais (ações da bolsa, demanda, etc.)
- Construir Diferentes tipos de Gráfico de Pizza para Variáveis Qualitativas
- Construir Diferentes tipos de Gráfico de Barras para Variáveis Qualitativas
- Visualização de Dados
Who Should Attend!
- Leigos interessados em representar dados usando Gráficos incríveis no R
- Qualquer pessoa que queira entrar na prestigiada carreira de Data Science usando o R