深度学习——神经网络实战精讲
全面解读神经网络应用场景
Description
卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了巨大成功，当前众多传统计算机视觉算法已经被深度学习所替代，这也导致深度学习以及卷积神经网络成为研究的热点。图像识别是计算机视觉领域最基本、最核心的问题，其常用算法也正是卷积神经网络。
本门课程我们将对卷积神经网络进行深入探究，课程从卷积神经网络原理与图像识别核心模块两个部分展开，全面讲解卷积神经网络的基本概念与典型应用。
与此同时，我们还将引导学员运用CNN训练图像分类模型，从数据预处理到网络模块设置再到网络模型的保存与测试，带领学员从理论到应用，一步步掌握卷积神经网络。
What You Will Learn!
- 了解卷积神经网络的基本概念
- 了解图像识别基本概念
- 掌握图像识别的工作流程
- 提升深度学习综合应用能力
Who Should Attend!
- 对人工智能感兴趣的学员
- 具备一定Python语言基础的学员
- 计算机相关专业大学生