Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Description

Kurs "Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly" to specjalistyczny program szkoleniowy dla osób zainteresowanych poszerzeniem swoich umiejętności w zakresie analizy i prezentacji danych za pomocą języka Python. Kurs koncentruje się na użyciu biblioteki Plotly, jednego z najpotężniejszych narzędzi do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych w Pythonie.

Pierwsza część kursu koncentruje się na wykorzystaniu biblioteki seaborn do wizualizacji danych. Następnie kurs przechodzi do nauki Plotly, zaczynając od podstawowych typów wykresów, takich jak wykresy liniowe, punktowe, słupkowe, kołowe czy histogramy. W miarę postępu w kursie, uczestnicy będą tworzyć bardziej zaawansowane wizualizacje, takie jak heatmapy, konturowe wykresy i wiele innych.

Kurs pokrywa również interaktywne aspekty Plotly, ucząc uczestników, jak dodawać przyciski czy suwaki do wizualizacji, co pozwala na tworzenie bardziej złożonych i interaktywnych wykresów.

"Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly" jest doskonałym źródłem wiedzy dla osób zainteresowanych tworzeniem atrakcyjnych i interaktywnych wizualizacji danych. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać moc języka Python i Plotly do przedstawiania danych w sposób zrozumiały i atrakcyjny dla odbiorców.

Plotly: Wizualizuj dane z pasją, odkrywaj ukryte historie!

Plotly to potężna biblioteka do wizualizacji danych, która umożliwia tworzenie interaktywnych i atrakcyjnych wykresów, grafów i innych wizualizacji. Jest dostępna w językach Python, R, JavaScript i innych, co czyni ją wszechstronnym narzędziem dla programistów i analityków danych.

Biblioteka Plotly oferuje szeroki zakres typów wykresów, takich jak wykresy liniowe, wykresy słupkowe, wykresy punktowe, wykresy kołowe, wykresy powierzchniowe, wykresy konturowe i wiele innych. Można dostosowywać wygląd wykresów, zmieniać kolory, style linii, dodawać etykiety i tytuły, co pozwala na tworzenie wyjątkowych wizualizacji, dostosowanych do potrzeb użytkownika.

Jednym z największych atutów Plotly jest interaktywność. Wykresy generowane przez Plotly są dynamiczne i umożliwiają użytkownikom interakcję poprzez przesuwanie, powiększanie, zaznaczanie obszarów, wybieranie punktów i wiele innych. To pozwala na badanie danych na różnych poziomach szczegółowości i odkrywanie ukrytych wzorców i informacji.

Plotly oferuje również wiele funkcji zaawansowanych, takich jak animacje, mapy cieplne, narzędzia do analizy statystycznej i wiele innych. Dodatkowo, Plotly umożliwia publikowanie wizualizacji online, dzięki czemu można łatwo udostępniać wykresy i interaktywne panele z innymi.

Biblioteka Plotly cieszy się popularnością wśród społeczności programistycznej i analitycznej ze względu na swoją prostotę, elastyczność i możliwości tworzenia wyjątkowych wizualizacji danych. Dzięki bogatej dokumentacji, przykładom i aktywnej społeczności, Plotly jest doskonałym narzędziem dla wszystkich, którzy chcą przekazywać informacje za pomocą atrakcyjnych i interaktywnych wykresów.

W kursie zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

• wykresy relacyjne

• wykresy kategoryczne

• wykresy łączone

• wykresy z regresją liniową

• mapy ciepła

• wykresy punktowe

• macierz rozrzutu

• wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)

• wykres bąbelkowy

• wykres liniowy

• wykres powierzchniowy

• wykres słupkowy

• wykres Gantta

• wykres kołowy

• wykres pierścieniowy

• interaktywne tabele

• diagram Sankey'a

• wykres pudełkowy

• wykres wiolinowy

• wykresy finansowe (OHLC, świecowy)

• wykres typu Waterfall

• wykres lejkowy

• mapy (wykres punktowy, choropleth map)

What You Will Learn!

• instalacja i konfiguracja środowiska do pracy
• statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
• case study (churn modelling - Seaborn)
• tworzenie interaktywnych wykresów z Plotly
• wykorzystanie Plotly Express
• zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
• połączenie Plotly i Chart Studio

Who Should Attend!

• analitycy danych i naukowcy, którzy chcą nauczyć się tworzyć interaktywne wizualizacje danych przy użyciu biblioteki Plotly w języku Python
• programiści Pythona, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o tworzenie zaawansowanych, dynamicznych wykresów i wizualizacji danych
• specjaliści ds. wizualizacji danych, którzy poszukują narzędzi do tworzenia interaktywnych wizualizacji i dashboardów, które można łatwo udostępnić i dzielić z innymi
• studenci lub absolwenci kierunków związanych z informatyką, analizą danych lub pokrewnymi dziedzinami, którzy chcą zdobyć umiejętności tworzenia interaktywnych wizualizacji danych w Pythonie
• badacze i eksperci w różnych dziedzinach, którzy chcą prezentować swoje wyniki wizualnie i dostarczać interaktywne narzędzia do eksploracji danych
• osoby zainteresowane wizualizacją danych, które preferują język Python i chcą poznać bibliotekę Plotly jako narzędzie do tworzenia rozbudowanych, dynamicznych wykresów

TAKE THIS COURSE