YOLOv8實戰火焰和煙霧檢測

Description

YOLOv8 基於先前 YOLO 版本在目標檢測任務上的成功，進一步提升性能和靈活性。

本課程將手把手地教大家使用YOLOv8結合可變形卷積（deformable convolution）訓練火焰和煙霧資料集，完成一個多目標檢測實戰專案，可即時檢測圖像、視頻、攝像頭和流媒體(http/rtsp)中火焰和煙霧，並提供視覺化演示介面 。

課程的火焰和煙霧資料集中圖片數量超過9000張，以PASCAL VOC格式標注，分為火焰、煙霧和其它三個物體類別。

本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。包括：安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、 準備資料集（自動劃分訓練集和驗證集）、修改設定檔、訓練自己的資料集（合適的命令參數選擇）、測試訓練出的網路模型和性能統計、YOLOv8結合可變形卷積訓練資料集、GUI視覺化演示介面使用PySide6開發，支援本地圖片和視頻推理、攝像頭即時視頻流推理、HTTP/RTSP流即時推理。

What You Will Learn!

• 掌握YOLOv8訓練火焰和煙霧資料集方法
• 學習YOLOv8結合可變形卷積的性能漲點方法
• 學習YOLOv8 PySide6 GUI視覺化演示介面
• 獲得火焰和煙霧資料集

Who Should Attend!

• 希望學習YOLOv8目標檢測技術的學員和從業者

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