YOLOv8+BoT-SORT多目標跟蹤(行人車輛計數與越界識別)

Description

BoT-SORT是發表於2022年的先進的多目標跟蹤演算法，它結合了運動和外觀資訊、相機運動補償和更準確的卡爾曼濾波狀態向量，並把這些改進集成到ByteTrack，從而在MOTA、IDF1和HOTA性能指標上超過了ByteTrack，增強了目標跟蹤的魯棒性，比較適用於存在相機運動的場景。

YOLOv8代碼中已集成了BoT-SORT。本課程使用YOLOv8和BoT-SORT對視頻中的行人、車輛做多目標跟蹤計數與越界識別，開展YOLOv8目標檢測和BoT-SORT多目標跟蹤強強聯手的應用。

課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示，並對BoT-SORT原理和代碼做詳細解讀（使用PyCharm單步調試講解）。

課程包括：基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。

• 基礎篇包括多目標跟蹤任務介紹、常用資料集和評估指標；

• 實踐篇包括Win10和Ubuntu系統上的YOLOv8+BoT-SORT的多目標跟蹤計數與越界識別具體的實踐操作步驟演示；

• 原理篇中講解了馬氏距離、匈牙利演算法、卡爾曼濾波器、SORT、DeepSORT和BoT-SORT多目標跟蹤演算法的原理，並解讀了BoT-SORT論文；

• 代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對BoT-SORT的代碼逐個檔進行講解。課程提供代碼解析文檔。

What You Will Learn!

• 掌握YOLOv8結合BoT-SORT多目標跟蹤的方法
• 掌握YOLOv8結合BoT-SORT的應用（行人車輛計數與越界識別）
• 學習BoT-SORT多目標跟蹤原理
• 學習BoT-SORT多目標跟蹤代碼

Who Should Attend!

• 希望學習多目標跟蹤技術的學員和從業者

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