YOLOv8+DeepSORT多目標跟蹤(行人車輛計數與越界識別)

Description

本課程使用YOLOv8和DeepSORT對視頻中的行人、車輛做多目標跟蹤計數與越界識別，開展YOLOv8目標檢測和DeepSORT多目標跟蹤強強聯手的應用。

課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示，並對DeepSORT原理和代碼做詳細解讀（使用PyCharm單步調試講解）。

課程包括：基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。

• 基礎篇包括多目標跟蹤任務介紹、常用資料集和評估指標；

• 實踐篇包括Win10和Ubuntu系統上的YOLOv8+DeepSORT的多目標跟蹤計數與越界識別具體的實踐操作步驟演示，特別是對行人、車輛的ReID資料集講解了訓練方法；

• 原理篇中講解了馬氏距離、匈牙利演算法、卡爾曼濾波器的原理，並解讀了SORT和DeepSORT論文；

• 代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對DeepSORT的代碼逐個檔進行講解。課程提供注釋後的代碼和代碼解析文檔。

What You Will Learn!

• 掌握YOLOv8結合DeepSORT多目標跟蹤的方法
• 掌握YOLOv8結合DeepSORT的應用（行人車輛計數與越界識別）
• 學習DeepSORT多目標跟蹤原理
• 解讀DeepSORT多目標跟蹤代碼

Who Should Attend!

• 希望學習多目標跟蹤技術的學員和從業者

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