YOLOv8實戰VisDrone無人機目標檢測
YOLOv8 Object Detection for VisDrone Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
Description
YOLOv8 基於先前 YOLO 版本的成功，進一步提升性能和靈活性。
VisDrone2019資料集是在不同的無人機平臺、不同的場景以及不同的天氣和光照條件下收集。資料集包含了多種類型的目標，包括行人、車輛、自行車、摩托車等。由於無人機的高空視角、目標的小尺寸、複雜的背景等因素，VisDrone目標檢測任務具有很高的挑戰性。
本課程將手把手地教大家使用YOLOv8訓練VisDrone無人機目標檢測資料集，完成VisDrone目標檢測競賽實戰專案，並嘗試漲點技巧。
本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。包括：安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、 下載VisDrone資料集和格式轉換（VisDrone->YOLO，提供格式轉換python腳本）、修改設定檔、YOLOv8s訓練資料集（合適的命令參數選擇）、測試訓練出的網路模型和性能統計、YOLOv8s+增大網路解析度、YOLOv8s+資料增強改變、YOLOv8x訓練、超參conf和iou閾值改變、其它改進建議、檢測結果格式轉換及提交(YOLO->VisDrone, 提供格式轉換python腳本)。
What You Will Learn!
- 掌握YOLOv8實戰VisDrone無人機目標檢測挑戰賽的方法
- 提供VisDrone和YOLO標注格式轉換的python腳本
- 學習YOLOv8實戰VisDrone目標檢測的漲點技巧
- 學習VisDrone資料集標注格式
Who Should Attend!
- 希望學習YOLOv8目標檢測技術的學員和從業者